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J-GLOBAL ID：202002246101105113   整理番号：20A2103240

三次元点雲に基づく航空機機体構造のリベット輪郭抽出アルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Algorithm of rivet contour extraction for aircraft body structure based on 3D point cloud

著者 (1件)： Li Hongwei (航空工業西安飛机工業(集団)有限責任公司,陜西西安710089)
資料名： Jidian Gongcheng  (Jidian Gongcheng)
巻： 37  号： 6  ページ： 719-723  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3426A  ISSN： 1001-4551  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 航空機スキン表面の走査点雲中のリベットの自動抽出の問題に対して、点雲密度計算、地域成長に基づく点雲クラスタリング、主成分分析投影、ランダム一致性サンプリング円フィッティングなどの方面について研究を行った。高精度三次元レーザ走査を,リベット品質測定の機体構造領域のために実施し,そして,相関領域の3D点雲情報を得た。全点雲をエルゴードし,各点の局所適応密度を計算し,高密度点雲領域を選別した。さらに,従来の点雲密度計算を改良して,局所適応密度計算方法を提案し,領域成長のクラスタリング法を利用して,リベット輪郭点雲を抽出し,リベット輪郭点雲の有意性を増加した。最後に,単一リベット輪郭点雲に対して,主成分分析(PCA)射影技術を用いて,ランダム一様サンプリング円フィッティングを行った。研究結果は,このアルゴリズムがリベット輪郭の有意性を効果的に改善でき,リベット輪郭点雲の自動抽出を実現することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *航空機 ,  *リベット ,  *機体 ,  クラスタ化 ,  *三次元 ,  射影 ,  類似性 ,  主成分分析
準シソーラス用語： 自動抽出 ,  *輪郭抽出 ,  高密度 ,  高精度 ,  領域成長法 ,  レーザ走査 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 点雲 ,  航空機 ,  機体 ,  リベット ,  輪郭抽出 ,  アルゴリズム ,  研究