配電系統状態推定のための予測支援モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Carcangiu S.; Fanni A.; Pegoraro P. A.; Sias G.; Sulis S.

文献

J-GLOBAL ID：202002246105700123 整理番号：20A0665497

配電系統状態推定のための予測支援モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Forecasting-Aided Monitoring for the Distribution System State Estimation

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=20A0665497&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=20A0665497&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W2044A") }}

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
巻： 2020 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W2044A ISSN： 1076-2787 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

本論文では,分布システム状態推定精度を改善するための人工ニューラルネットワーク(ANN)負荷予測モデルに基づく革新的アプローチを提案した。高品質擬測定は,外因性および歴史的負荷情報の両方を供給されたニューラルモデルにより生成され,現実的な測定シナリオに適用される。中小企業と住宅負荷の集約された活性と無効電力は,一段階先行予測によって同時に予測される。予測された実際と無効電力誤差の間の相関は,全体的な測定チェーンの不確実性と共に,推定器の定義において考慮されている。状態推定の品質に及ぼすANNベースの擬測定の有益な効果を,小さな中電圧配電系統で行ったシミュレーションにより実証した。Copyright 2020 S. Carcangiu et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

配電(事業者側)

引用文献 (24件)：

C. Muscas, M. Pau, P. A. Pegoraro, S. Sulis, "Smart electric energy measurements in power distribution grids," IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, vol. 18, no. 1, pp. 17-21, 2015.
R. Madani, S. Sojoudi, J. Lavaei, "Convex relaxation for optimal power flow problem: mesh networks," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 30, no. 1, pp. 199-211, 2015.
S. Bolognani, S. Zampieri, "On the existence and linear approximation of the power flow solution in power distribution networks," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 31, no. 1, pp. 163-172, 2016.
A. Adel Mohamed, B. Venkatesh, "Rectangular branch-based load flow," IET Generation, Transmission & Distribution, vol. 13, no. 22, pp. 5151-5159, 2019.
F. Schweppe, "Power system static-state estimation, Part III: implementation," IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, vol. 89, no. 1, pp. 130-135, 1970.

, , , ,

前のページに戻る