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J-GLOBAL ID：202002246116829402   整理番号：20A0821271

EAGLE: CNNコンピューティングを加速するための重みと活性化における必須アドレスの利用【JST・京大機械翻訳】

EAGLE: Exploiting Essential Address in Both Weight and Activation to Accelerate CNN Computing

著者 (5件)： Liu Wenjian (Nanjing University,School of Electronic Science and Engineering,Nanjing,China) ,  Wen Xiayuan (Nanjing University,School of Electronic Science and Engineering,Nanjing,China) ,  Lin Jun (Nanjing University,School of Electronic Science and Engineering,Nanjing,China) ,  Wang Zhongfeng (Nanjing University,School of Electronic Science and Engineering,Nanjing,China) ,  Du Li (Nanjing University,School of Electronic Science and Engineering,Nanjing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： SiPS  ページ： 73-78  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 効率的量子化技術は,より少ないビット幅を有する畳込みニューラルネットワーク(CNNs)を圧縮することができて,一方,精度を大きく維持することができた。しかし,量子化CNNモデルは,従来のビット並列多重集積(MAC)演算によるCNN加速器の計算性能をほとんど上げない。従来の研究では,シフトベースのビット直列演算を提案した。これは,ビット幅の低減を利用するために,シフト-累積(SAC)動作と呼ぶことができる。しかし,MACとSAC動作の両方において多くの無効な計算があり,活性化と重みにおけるゼロビットによって引き起こされることがわかった。それは最適化されない。CNNモデルにおける計算を完全に利用するために,著者らは,活性化と重みづけにおけるゼロビット計算をバイパスすることを通して,CNN計算をさらに加速できる,基本的アドレスのみのGACベースの低待ち時間効率(EAGLE)アーキテクチャを提案した。このアーキテクチャにおける活性化と重みにおけるノンゼロビットを符号化するために,本質的なアドレスを採用した。さらに,本質アドレスのみの計算を支援するために,本質的なアドレスを持つ部分和を生成する操作である,一般化累積(GAC)を実装した。アーキテクチャはTSMC28nm CMOS技術で実装した。結果に基づいて,65nm技術でスケールした場合,EAGLEは,Pragmaticのそれと比較して,63.6%の面積と43.1%の電力消費を必要とするだけである。EAGLEは,類似の周波数でStripeとPragmatic上の6つのCNNモデル上で,それぞれ2.08×と1.43×の平均高速化に達した。また,それは,DaDianNaoベースライン上で平均して3.69倍のエネルギー効率を改善する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加速器 ,  重みづけ ,  CMOS ,  基準線 ,  エネルギー効率 ,  バイパス ,  待ち時間 ,  電力消費 ,  最適化 ,  高速化 ,  *計算機アーキテクチャ ,  演算 ,  多重化 ,  量子化
準シソーラス用語： *アドレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： CNN ,  コンピューティング ,  加速 ,  活性化 ,  アドレス