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J-GLOBAL ID：202002246123432791   整理番号：20A0146843

ポイントプロセスアプローチに基づく実世界拡散動力学:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Real-world diffusion dynamics based on point process approaches: a review

著者 (3件)： Kim Minkyoung (Data61, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), Pullenvale, QLD, Australia) ,  Paini Dean (Health and Biosecurity, CSIRO, Black Mountain, ACT, Australia) ,  Jurdak Raja (Data61, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), Pullenvale, QLD, Australia)
資料名： Artificial Intelligence Review  (Artificial Intelligence Review)
巻： 53  号： 1  ページ： 321-350  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0339C  ISSN： 0269-2821  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間および自然活動におけるバーストは時間または空間において高度にクラスタ化されており,これらの活動が社会的または自然的システム内の以前のイベントによって影響されることを示唆している。現実世界におけるそのようなバースト性挙動は,基礎となる拡散過程の実質的な情報を伝達し,それは,オンライン社会媒体から犯罪学と疫学への多様な科学的コミュニティにおけるポイントプロセスアプローチに基づいて研究されてきた。しかし,分野を横切って切断する現実世界の拡散動力学の普遍的な要素は,一般的なオーバーアーチの視点では調査されていない。本レビューでは,多様な研究分野から広い範囲の拡散過程を紹介し,拡散動力学における共通の主要因子の分類を定義し,点過程の理論的観点からそれらの拡散モデルを解釈し,拡散に及ぼす普遍的影響に関してそれらを比較した。これらすべては,基礎となる拡散動力学を捕捉する空間的および時間的バースト事象に関する新しい洞察を提供することができる。現実世界における拡散動力学の包括的側面は,学際的研究を動機づけ,より一般化可能な拡散モデルのための基本的枠組みの文脈要素を提供することが期待される。Copyright 2018 Springer Nature B.V. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 動機づけ ,  コミュニティ ,  クラスタ化 ,  疫学 ,  *バースト ,  Poisson過程 ,  アーチ ,  媒質 ,  拡散過程 ,  拡散係数
準シソーラス用語： 拡散モデル ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 拡散動力学 ,  拡散係数 ,  バースト挙動 ,  ポイントプロセス ,  Poisson過程 ,  Hawkesプロセス

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ポイント ,  プロセスアプローチ ,  世界 ,  拡散 ,  動力学 ,  レビュー