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J-GLOBAL ID：202002246159286418   整理番号：20A0474734

分数次数遠心フライホイールガバナ系の動的解析と最適性によるその加速適応安定化【JST・京大機械翻訳】

Dynamical analysis of the fractional-order centrifugal flywheel governor system and its accelerated adaptive stabilization with the optimality

著者 (5件)： Luo Shaohua (Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Ministry of Education, Guizhou University, Guiyang 550025, China) ,  Luo Shaohua (UTA Research Institute, University of Texas at Arlington, Arlington, TX 76019, USA) ,  Li Junyang (State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Li Shaobo (Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Ministry of Education, Guizhou University, Guiyang 550025, China) ,  Hu Jianjun (Department of Computer Science and Engineering, University of South Carolina, Columbia, SC 29201, USA)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 118  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,最適性を有する分数次数(FO)遠心フライホイールガバナシステムの動的解析と加速適応安定化の問題を研究した。遠心フライホイールガバナシステムの動的挙動を明らかにし,その局所安定性を分数計算(FC)で検討した。あらかじめ与えられた時間内の収束速度を加速するために速度関数を導入し,階層型2ファジィニューラルネットワーク(HT2FNN)を用いて未知の非線形アイテムに対する近似的役割を果たした。反復微分問題を克服する拡張状態追跡微分器を用いて,仮想制御入力の導関数を近似した。次に,安定化制御装置を,バックステッピングのフレームワークにおける速度関数,ニューラルネットワークおよび追跡微分器と統合することによって設計した。提案した方式は,周波数分布モデルを用いることにより閉ループシステムのすべての信号の有界性を保証し,予め定義されたコスト関数を最小にすることを証明した。最後に,シミュレーション結果により,提示した方式の有効性を検証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 微分器 ,  有効性 ,  ニューラルネットワーク ,  近似法 ,  ファジィニューラルネットワーク ,  閉ループ系 ,  シミュレーション ,  費用関数 ,  *フライホイール ,  導関数 ,  微分 ,  最適制御 ,  *動的解析
準シソーラス用語： 有界 ,  *分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 遠心フライホイール・ガバナシステム ,  動的解析 ,  加速適応安定化 ,  階層型2ファジィニューラルネットワーク ,  最適制御

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： 分数次 ,  フライホイール ,  ガバナ ,  動的解析 ,  最適性 ,  加速 ,  適応 ,  安定化