探索的探索における関連性フィードバックはいかに一致するか?【JST・京大機械翻訳】

Medlar Alan; Glowacka Dorota

文献

J-GLOBAL ID：202002246179156628 整理番号：20A1795727

探索的探索における関連性フィードバックはいかに一致するか?【JST・京大機械翻訳】

How Consistent is Relevance Feedback in Exploratory Search?

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号： CIKM ’18 ページ： 1615-1618 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

知識獲得,調査および合成を含む検索活動は,探索的探索としてまとめられる。探索検索は,検索クエリを定式化できないユーザにとって挑戦的であり,不明確な検索目標を持つか,あるいは探索結果を理解するのに苦しんでいるかもしれない。これらの困難を改善するために,強化学習ベース情報検索システムを開発し,ユーザへの適応支援を提供した。強化学習を用いて,ユーザによって提供される関連性フィードバックに基づくユーザ意図のモデルを構築した。しかし,信頼できる方法は,この文脈において関連性フィードバックである。この疑問に答えるために,関連性フィードバックの一貫性をスコアリングするための新しい置換ベースの計量を開発した。この計量を用いて,ルックアップと探索検索実験からの相互作用データの遡及的解析を行った。著者らの解析は,検索関連性判断のために,関連性フィードバックが検索性能を改善するという以前の知見を支持する,非常に一貫したことを示した。しかし,探索のために,一貫性スコアの分布は,かなりの不整合を示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般 , 人工知能

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