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J-GLOBAL ID：202002246181754183   整理番号：20A0939330

当院の漢方薬自動調合剤調剤モードの分析と調整最適化【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Lin Lianhua (361009,福建省厦門市中医院薬剤科) ,  Hu Xiaoyan (361009,福建省厦門市中医院薬剤科)
資料名： Linchuang Heli Yongyao Zazhi  (Linchuang Heli Yongyao Zazhi)
巻： 13  号： 1  ページ： 117-119  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3982A  ISSN： 1674-3296  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:漢方薬自動配薬機の原理、作業モードを分析し、配薬者が自動配薬機に適切な調剤モードを探す。方法:統計病院の2018年10-12月1台の自動配薬機における配薬人数が19人の9種類のグループを振り返り、各処方箋の平均配薬時間とピーク時間帯(午前10:)を完成した。00-11:00)各群1hで完成した平均総処方量;統計2019年1-3月最適化後、「5+1」モード、「6+1」モデル、流水線モデル「8」、流水線モデル「8+1」の平均配合時間と1時間平均総処方量。結果:12人群、平均配薬時間は短く、完成した処方量が少なく、日常の仕事量要求を満たせなかった;69人群が機械に人渋滞現象が現れ、平均配薬時間が延長したが、処方量の上昇幅は大きくなかった。35人グループの平均薬物配合時間と処方量は比較的に適切であった。「5+1」モデル、「6+1」モデル、流水線モデル「8」、流水線モデル「8+1」は、いずれも5人、6人、7人、8人、9人各群より平均薬物投与時間を短くし、処方総量を高めた。結論:一台の配薬機が比較的に適切な配薬人数は35人であり、人数が超過する時、最適化調整は合理的に資源を分配し、仕事の効率を高めることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  処方箋 ,  *調剤 ,  *漢方製剤
準シソーラス用語： 流水 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 薬剤学一般  (GY01011J) ,  生薬の臨床への応用  (GX06030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 漢方薬 ,  調合 ,  調剤 ,  分析 ,  最適化