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J-GLOBAL ID:202002246214269724   整理番号:20A0202889

酸性医薬品の痕跡量定量のための逆抽出に関連した分散液液ミクロ抽出に基づく効率的試料調製法【JST・京大機械翻訳】

An efficient sample preparation method based on dispersive liquid-liquid microextraction associated with back extraction for trace determination of acidic pharmaceuticals
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資料名:
巻: 13  号:ページ: 1924-1932  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3189A  ISSN: 1878-5352  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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マトリックス効果の減少は,生物分析における実用的な方法の開発に対する大きな課題であると思われる。この点において,種々の生物学的流体試料中の4つの一般的な非ステロイド系抗炎症薬(NSAIDs)の予備濃縮のために,逆抽出段階(DLLME-BE)と共に簡単で効率的なDLLME法を開発した。興味のある検体は,最初に抽出溶媒に移され,その後の予備濃縮とクリーンアップのための非混和性塩基性メタノール(アクセプタ相として)への逆抽出が続いた。本研究の主目的は,マトリックス効果と複雑なマトリックス中の標的分子の高感度定量を低減することである。続いて,GC-MS(インポート誘導体化)とHPLC-DAD装置を用いて分析物の分離と定量を行った。DLLME-BE法に影響する影響パラメータを詳細に評価し,最良の抽出条件を確立した。最適条件下で,GC-MSおよびHPLC-DAD分析に対して,それぞれ0.1~1.0および0.1~6.0μg・L(-1)の範囲の低い方法の検出限界が得られた。さらに,GC-MSおよびHPLC-DAD分析に対して,それぞれ,2.7~14.5および2.8~7.8%の良好な日内精度および3.9~14.5および3.5~8.1%の日間精度が達成された。最後に,この方法を異なる生物学的流体試料中の4つの一般的なNSAIDsの定量に適用することに成功した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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植物の生化学 
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