文献

J-GLOBAL ID：202002246228331844   整理番号：20A1185541

説明可能で全体的なユーザモデリング(Exhum)椅子のwel注目と組織化に関するUMAP2019ワークショップ【JST・京大機械翻訳】

UMAP 2019 Workshop on Explainable and Holistic User Modeling (ExHUM) Chairs’ Welcome & Organization

著者 (9件)： Musto Cataldo (University of Bari, Bari, Italy) ,  Rapp Amon (University of Torino, Torino, Italy) ,  Cena Federica (University of Torino, Torino, Italy) ,  Hopfgartner Frank (University of Sheffield, Sheffield, United Kingdom) ,  Kay Judy (University of Sydney, Sydney, Australia) ,  Lawlor Aonghus (University College Dublin, Dublin, Ireland) ,  Lops Pasquale (University of Bari, Bari, Italy) ,  Semeraro Giovanni (University of Bari, Bari, Italy) ,  Tintarev Nava (Delft University of Technology, Delft, Netherlands)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： UMAP’19 Adjunct  ページ： 225-227  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： それは,説明可能で全体的なユーザモデリング(ExHUM)に関するUmap 2019ワークショップに対して,著者らの大規模な快適性を持っている。著者らの研究会は,最近のWeb動力学の分析からインスピレーションを取った:IBMによる最近の主張に従って,今日利用可能なデータの90%が過去2年間に作成された。個人情報のそのような指数関数的成長は,ユーザの選好,感情および意見に関する情報,ならびにそれらの物理的および心理的状態を記述する信号を,多くの不均一ソースから集められたデータマイニングデータにより得ることができるので,ユーザモデリングの分野における研究に新しいライフを与えた。このデータを用いて,個人化と適応機構を駆動することができる。そのようなデータを効果的に合体させることにより,人々を記述するファセットの全て(またはいくつか)の全体的表現を得ることができる。さらに,著者らの日常生活におけるそのような技術の重要性が高まっているので,個人化アルゴリズムをガイドする内部機構が可能な限り明確であることも基本的である。最近の一般的データ保護規制(GDPR)は,人間が機械学習に基づくシステムにおいて,ユーザの説明を説明することができないということによるものではない。残念ながら,現在の研究は,ほとんどのアプローチが,説明不能性とモデルの透明性を犠牲にして,個人化戦略(例えば推薦精度)の有効性を最大化することを試みているので,反対方向に向かう傾向がある。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  快適性 ,  指数関数 ,  データ保護 ,  ファセット ,  有効性 ,  Web【情報システム】 ,  機械学習 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 心理状態 ,  透明性 ,  *ユーザモデリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 説明 ,  ユーザモデリング ,  椅子 ,  注目 ,  組織化 ,  ワークショップ