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J-GLOBAL ID：202002246293161209   整理番号：20A2255882

エピサイクル級数による2D形状制御粒子のランダム生成【JST・京大機械翻訳】

Random generation of 2D geometry-controlled particles via the epicycle series

著者 (4件)： Liang Zhengyu (School of Civil Engineering, Central South University, Changsha, Hunan, China) ,  Wang Xiang (School of Civil Engineering, Central South University, Changsha, Hunan, China) ,  Gong Jian (School of Civil Engineering, Central South University, Changsha, Hunan, China) ,  Nie Zhihong (School of Civil Engineering, Central South University, Changsha, Hunan, China)
資料名： Granular Matter  (Granular Matter)
巻： 22  号： 4  ページ： 84  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1154A  ISSN： 1434-5021  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 離散要素法(DEM)は,粒状材料の粒子形状効果を探索するための古典的で一般的な研究アプローチである。多くのモデラーのために,不規則な粒子輪郭の取得は,かなりの実際的重要性の問題である。この問題を緩和するために,エピサイクルシリーズに基づく新しい方法を,本研究で導入し,そして,それは,2つの主要な形状指数から形状制御粒子を製造することができた。最初に,提案した方法の3つの重要なステップを説明した。(1)一連の複素数,すなわちエピサイクル系列を用いて,粒子の離散輪郭を表した。(2)エピサイクル記述子の大きさは粒子形状指数と相関している。(3)粒子形状は,エピサイクル記述子を予測し調整することによって制御される。次に,感度解析と事例研究を行い,粒子形状特徴を再現するための提案した方法の能力を試験した。結果は,提案したフレームワークが正確に制御された形状指数と現実的な輪郭を有する粒状粒子を生成し,不規則な粒子のDEMモデリングを容易にすることができることを示唆する。図式図はCopyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 感度解析 ,  微粒子 ,  複素数 ,  *二次元 ,  粒状材 ,  事例研究 ,  *形状制御
準シソーラス用語： 離散要素法 ,  粒子形状 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 粒子形状 ,  DEM ,  粒状材料 ,  エピサイクル ,  微粒子系

分類 (2件)： 粉体工学  (XD03010M) ,  装置内の物質移動及び一般  (XD01020J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 級数 ,  2D ,  形状制御 ,  ランダム生成