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J-GLOBAL ID：202002246355870290   整理番号：20A1153159

拡張位相引張変換の血管造影画像鋭化【JST・京大機械翻訳】

Angiographic Sharpening with Extended Phase Stretch Transform

著者 (4件)： Xu Pengfei (平頂山学院信息工程学院 平頂山 467000) ,  Shi Hesheng (平頂山学院信息工程学院 平頂山 467000) ,  Zhou Zhiqing (平頂山学院信息工程学院 平頂山 467000) ,  Geng Zexun (平頂山学院信息工程学院 平頂山 467000;信息工程大学地理空間信息学院 鄭州 450052)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 32  号： 3  ページ： 462-471  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、従来の血管造影画像鋭化増強後に大量の細血管がぼやけない、或いは失われ、さらに画像中の血管周囲に大量の背景ノイズを発生でき、位相延伸核関数を提案し、拡張位相延伸変換に基づく血管造影画像増強アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムでは,S型遅延位相フィルタを線形群遅延位相フィルタに拡張し,線形位相延伸の逆変換位相を元のグラフの正規化二次勾配に近似し,高周波特徴の従来の勾配極値表現を角度表現に変換し,それにより,凸面,鮮明,等に有利に変換した。画像中の高周波特徴を強化する。同時に、このアルゴリズムは相対総変分理論と結合し、画素の近傍総変分測度と近隣固有変分測度を増強プロセスに応用し、アルゴリズムにエッジ輪郭と構造テクスチャをより良く突出させ、細かく乱雑なテクスチャと背景ノイズを抑制し、現在の方法の不足を克服した。Matlabソフトウェアプラットフォームを用いて,DeepLesion,OASISなどのデータセットにおける部分画像データについて実験を行い,従来の位相延伸変換増強アルゴリズム,位相一貫性に基づく血管造影画像鋭化アルゴリズムなどと比較した。強調画像上の微小血管は明らかに明瞭であり、背景雑音は有効に抑制され、平均勾配と情報エントロピーは50%前後に向上し、アルゴリズムの優位性と実用性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  測度 ,  変分法 ,  *血管 ,  HF【周波数】 ,  画素 ,  群遅延特性 ,  *引張 ,  *位相 ,  逆変換 ,  画像強調 ,  正規化 ,  *血管造影
準シソーラス用語： 背景雑音 ,  MATLAB , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 拡張 ,  位相 ,  引張 ,  血管造影