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J-GLOBAL ID:202002246384908623   整理番号:20A0734781

工業生産に向けた大データ管理と可視化システム設計【JST・京大機械翻訳】

Design of big data management and visualization system for industrial production
著者 (3件):
資料名:
巻: 27  号: 24  ページ: 24-28  発行年: 2019年 
JST資料番号: C4171A  ISSN: 1674-6236  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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中国製造2025の提案に従って、中国の工業生産は伝統製造からスマート製造時代まで、工業生産の各種データは紙記録から電子データ管理まで必然的になった。しかし、工業データは種類が多く、数量が大きく、動態更新及び成長が速いなどの特徴がある。如何にこれらの大量データを管理し、中から価値のある情報を自動的に抽出して直感的な形式で呈示することは、研究の難点と焦点問題である。本文では、工業生産向けの大データ管理と可視化システムを設計し、深さ学習と雲端データセットにおける記憶などのキー技術を通じて、大データの有効な管理を実現し、WebSocketリアルタイムインタラクションとWebページなどのキー技術を通じて生産情報の可視化を実現した。このシステムをアップグレードして改造した工業設備は、大量生産データから快速にキー情報を抽出でき、かつ直観的に明確でウェブブラウザを通じてリアルタイムに相互作用し、各種の工業生産領域に応用できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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食品工業一般  ,  食品の検査・取締り  ,  生産工学一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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