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J-GLOBAL ID：202002246395487942   整理番号：20A1944483

機械学習を用いたゼロリソース言語の音声語検出【JST・京大機械翻訳】

Spoken Term Detection of Zero-Resource Language using Machine Learning

著者 (2件)： Ito Akinori (Graduate School of Engineering, Tohoku University, Aoba-ku, Sendai, Japan) ,  Koizumi Masatoshi (Graduate School of Arts and Letters, Tohoku University, Aoba-ku, Sendai, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICIIT 2018  ページ： 45-49  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ゼロ資源言語における用語検出のための音声語検出法を提案した。提案方法は,動的時間ワーピング法と組み合わせた機械学習法によって訓練された分類器(音声コンパレータ)を使用する。提案方法の利点は,分類器がターゲット言語とは異なる大きな言語資源を用いて訓練できることである。分類器としてランダムフォレストを利用し,Kaqchikel音声から話し言葉語検出実験を行った。その結果,提案方法はユークリッド距離に基づく方式と比較してより良い検出性能を示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *言語 ,  コンパレータ ,  検出法 ,  *機械学習 ,  話し言葉
準シソーラス用語： ワーピング ,  Euclid距離 ,  ランダムフォレスト ,  言語資源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Kaqchikel ,  音声項検出 ,  動的時間ワーピング ,  ランダムフォレスト

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  リソース ,  言語 ,  音声