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J-GLOBAL ID：202002246395793423   整理番号：20A1999251

遺伝的プログラミングにおけるコードブロット削減のための意味論ベース置換技術【JST・京大機械翻訳】

Semantics Based Substituting Technique for Reducing Code Bloat in Genetic Programming

著者 (3件)： Chu Thi Huong (Le Quy Don Technical University, Hanoi, Vietnam) ,  Nguyen Quang Uy (Le Quy Don Technical University, Hanoi, Vietnam) ,  Cao Van Loi (Le Quy Don Technical University, Hanoi, Vietnam)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SoICT 2018  ページ： 77-83  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遺伝的プログラミング(GP)は,進化的アルゴリズムを用いて進化するツリー構造の集合として符号化されたコンピュータプログラムを可能にする技術である。GPでは,コードブロットは進化中に徐々に増加する個体のサイズによって特徴づけられる一般的な現象である。この現象は,問題解決におけるGP性能に負の影響を与える。この問題に取り組むために,著者らは最近,意味論に基づくコードブルーム制御方法を導入した:近似端末(SAT-GP)によるサブツリーの置換。本論文では,SAT-GPの拡張,すなわちApproximate Subプログラム(SAS-GP)によるサブツリーの置換を提案した。実世界時系列予測問題に対する異なるGPパラメータ設定でこの方法を試験した。実験結果は,コードブロット現象を減らし,GP性能を改善することにおいて,提案した方法の利点を実証した。特に,SAS-GPは,GPにおける4つの一般的な性能計量を用いて,他の試験GPシステムと比較して,しばしば最良の性能を達成する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機プログラム ,  *意味論 ,  問題解決 ,  近似法 ,  ツリー構造 ,  制御方式 ,  端末装置 ,  ブロッティング ,  *遺伝的プログラミング
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  時系列予測 ,  部分木 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コード成長 ,  コードブロート ,  遺伝的プログラミング ,  意味論 ,  時系列

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的プログラミング ,  ブロット ,  意味論 ,  置換