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J-GLOBAL ID：202002246568293529   整理番号：20A1997582

深層ニューラルネットワークに基づくマンダリン-チベット語交差言語変換システム【JST・京大機械翻訳】

Mandarin-Tibetan Cross-Lingual Voice Conversion System Based on Deep Neural Network

著者 (4件)： Gan Zhenye (College of Physics and Electronic Engineering, Northwest Normal University, Lanzhou, China and Engineering Research Center of Gansu Province for intelligent Information, Technology and Application, Lanzhou, China) ,  Xing Xiaotian (College of Physics and Electronic Engineering, Northwest Normal University, Lanzhou, China) ,  Yang Hongwu (College of Physics and Electronic Engineering, Northwest Normal University, Lanzhou, China and Engineering Research Center of Gansu Province for intelligent Information, Technology and Application, Lanzhou, China) ,  Zhao Guangying (College of Physics and Electronic Engineering, Northwest Normal University, Lanzhou, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CSAI ’18  ページ： 67-71  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,マンダリン話者とチベット語話者の間の通信問題を解決するために,マンダリン-チベット交差言語音声変換システムを実現した。深層ニューラルネットワーク(DNN)に基づくマンダリン音声認識とチベット音声合成技術を採用して,マンダリンをチベットに変換した。この方法で,大規模並列コーパスと複雑な変換ルールを構築する問題を効果的に回避できる。一方,変換されたチベット語音声特徴を修正して,それをマンダリン話者によって by音された文章として知覚する。実験結果は,平均オピニオンスコア(MOS)が3.26ポイントであり,変換チベット語音声とマンダリン音声の間の音色類似性の劣化平均意見スコア(DMOS)が3.07ポイントであることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音声合成 ,  音声認識 ,  *言語 ,  音響 ,  音色 ,  通信 ,  チベット自治区 ,  類似性 ,  コーパス
準シソーラス用語： マンダリン ,  話者 ,  音声変換 ,  音声特徴 ,  *ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 言語間音声変換 ,  DNN ,  音声認識 ,  音声合成

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層ニューラルネットワーク ,  マンダリン ,  チベット ,  交差 ,  言語