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J-GLOBAL ID：202002246579598975   整理番号：20A0832033

個人健康データからのパルスおよび周期的特徴に基づくTCMパルス診断の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of TCM Pulse Diagnoses Based on Pulse and Periodic Features from Personal Health Data

著者 (3件)： Tago Kiichi (Graduate School of Human Sciences, Waseda University) ,  Wang Haidong (School of Human Sciences, Waseda University) ,  Jin Qun (Faculty of Human Sciences, Waseda University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パルス診断は漢方薬(TCM)の診断法の一つである。このような診断は,専門知識を必要とするTCM医師により主観的に行われる。パルス診断が自動化できれば,それは健康管理に有益である。著者らの以前の研究において,著者らは,パルス診断がステップカウントと睡眠スコアのような個人の健康データに関連している可能性があることを示した。本研究では,パルスと健康データから特徴を組み合わせて,パルス診断を分類する新しいアプローチを提案した。パルス特性は電子的に記録されたパルス形状から抽出され,健康データ特徴分析は日常の健康指標の周期性を考慮することによって強化される。これらの特徴を用いて,単一および多重ラベル分類の両方を実行し,分類精度を改善する可能性を検討した。さらに,多重ラベル分類のための2つの分類法を採用した:ランダムフォレストと深い学習。著者らの結果は,著者らのアプローチがパルス診断のための分類精度を改善することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パルス特性 ,  漢方製剤 ,  健康管理 ,  自動化 ,  *パルス ,  多重化
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  分類精度 ,  周期性 ,  健康状態指標 ,  パルス波形 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 個人 ,  パルス ,  TCM ,  診断 ,  分類