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J-GLOBAL ID：202002246600073141   整理番号：20A2279709

多重モデル適応推定アプローチを用いた管理圧力掘削システム状態推定【JST・京大機械翻訳】

Managed Pressure Drilling System State Estimation Using The Multiple Model Adaptive Estimation Approach

著者 (4件)： Molaei Amir Masoud (K.N. Toosi University of Technology,Department of Systems and Control, Faculty of Electrical Engineering,Tehran) ,  Hossein Nikoofard Amir (K.N. Toosi University of Technology,Department of Systems and Control, Faculty of Electrical Engineering,Tehran) ,  Khaki-Sedigh Ali (K.N. Toosi University of Technology,Department of Systems and Control, Faculty of Electrical Engineering,Tehran) ,  Imsland Lars (Norwegian University of Science and Technology,Department of Engineering Cybernetics,Trondheim,Norway)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ECC  ページ： 985-990  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,事例研究として管理圧力掘削における流動推定によって,パラメトリック不確実性の存在における状態推定を研究した。ほとんどのMPDシステムにおけるダウンホール測定は,泥-パルステレメトリーとの通信により低周波数を持つ。また,ドリル加工プロセスは,未知の摩擦と流体密度,およびモデル化されていないアクチュエータ動力学と雑音がシステム複雑性に追加されるため,パラメトリック不確実性を持つ。本論文では,モデル状態の同時推定のための推定子のバンクを提案した。Kalmanフィルタ(KF)のバンクを含む多重モデル適応推定(MMAE)アルゴリズムを提示した。各KFを設計し,パラメトリック不確実性の特定セグメントを処理した。このアルゴリズムにおいて,局所状態推定の確率的加重組合せを用いた。シミュレーション結果は,提案した方法が,広い範囲の不確実性の存在において,非測定状態を十分に推定できることを示した。最後に,MMAE法を監視推定アルゴリズムと比較し,MPDシステム状態推定問題における技術的問題をさらに明らかにした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  シミュレーション ,  不確実性 ,  *状態推定 ,  LF【周波数】 ,  Kalmanフィルタ ,  事例研究 ,  推定量 ,  ドリル加工
準シソーラス用語： 複雑性 ,  *多重モデル ,  推定アルゴリズム ,  同時推定 ,  適応推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重モデル ,  適応推定 ,  掘削 ,  状態推定