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J-GLOBAL ID:202002246648668160   整理番号:20A2666876

協調フィルタリングに基づくスパイク雑音抑制法【JST・京大機械翻訳】

Peak Noise Suppression Method Based on Collaborative Filtering
著者 (3件):
資料名:
巻: 58  号:ページ: 1202-1206  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1548A  ISSN: 1671-5489  CODEN: JDXLAW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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回転磁気共鳴検出方式がスパイクノイズの干渉を受けやすいという問題に照準を定めて,NMR検出データにおけるスパイクノイズを除去するための協力的フィルタリング法を提案した。最初に,3σ法則によって,パルスモーメントの測定データにスパイクノイズが存在するかどうかを判断して,測定データをスパイクノイズとスパイクノイズのない2つのグループに分けた。離散余弦とHadamard変換をそれぞれ用いて,2つの変換領域係数を得て,スパイクノイズデータの変換係数を用いてWienerフィルタ係数を計算し,この係数を用いてスパイクノイズを含むデータをフィルタリングした。最後に,Hadamardと離散余弦逆変換を,スパイク雑音のフィルタリング後に,スパイク雑音除去のために実行した。シミュレーション結果により,本方法は,地上NMRデータにおけるスパイクノイズ除去精度が高く,そして,信号特性パラメータの抽出精度を改善した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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