文献

J-GLOBAL ID：202002246660457132   整理番号：20A1798286

機械学習活動分類を用いたAndroidアプリケーション機能試験の自動化【JST・京大機械翻訳】

Automation of Android applications functional testing using machine learning activities classification

著者 (3件)： Rosenfeld Ariel (Weizmann Institute of Science, Rehovot, Israel) ,  Kardashov Odaya (Bar-Ilan University, Ramat-Gan, Israel) ,  Zang Orel (Bar-Ilan University, Ramat-Gan, Israel)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： MOBILESoft ’18  ページ： 122-132  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルアプリケーションの絶えず成長する需要に続いて,研究者はモバイル開発者のための新しい試験自動化ソリューションを絶えず開発している。しかし,研究者は,自動化機能試験アプローチをまだ作り出さず,資源消費マニュアル試験に頼る多くの開発者をもたらす。本論文では,モバイルソフトウェアにおける機能試験の自動化のための新しいアプローチを,機械学習技法の活用と一般的なテストシナリオの再利用により提示する。提案アプローチは,一般的なテストスクリプトを瞬時に,再利用できる共通のスクリーン挙動の集合に,アプリケーションスクリーンのそれぞれを自動的に分類することにより,手動機能試験負荷の軽減を狙った。著者らは,2つの実験における著者らのアプローチの潜在的利点を経験的に実証し,まず,26のランダムに選択したAndroidアプリケーションを用いて,著者らは,著者らのアプローチが,一般的機能テストを成功し,再利用し,機能的バグを発見することを示した。第2に,2つの経験した人間モバイルテスタによるヒト研究において,著者らのアプローチが,手動試験努力における有意な潜在的レリーフを示唆する,人間のテスターの作業の大部分を自動的にカバーできることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自動化 ,  スクリーン ,  ヒト ,  回路試験器 ,  *応用プログラム ,  ソフトウェア ,  ソフトウェア障害 ,  再利用 ,  携帯電話 ,  *機械学習
準シソーラス用語： スクリプト ,  モバイルアプリケーション ,  *Androidアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Androidアプリケーション試験 ,  活動分類 ,  モバイル試験自動化

分類 (2件)： オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  活動 ,  分類 ,  Androidアプリケーション ,  試験 ,  自動化