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J-GLOBAL ID：202002246669483570   整理番号：20A1036830

視聴覚音声統合戦略の追跡調査【JST・京大機械翻訳】

A Follow-Up Survey of Audiovisual Speech Integration Strategies

著者 (3件)： Addarrazi Ilham (Department of Mathematics and Computer Science FSDM, University of Sidi Mohamed Ben Abdllah, Fez, Morocco) ,  Satori Hassan (Department of Mathematics and Computer Science FSDM, University of Sidi Mohamed Ben Abdllah, Fez, Morocco) ,  Satori Khalid (Department of Mathematics and Computer Science FSDM, University of Sidi Mohamed Ben Abdllah, Fez, Morocco)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1076  ページ： 635-643  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動音声認識(ASR)システムは,特に雑音のある環境において,その性能を改善するために視覚モダリティから利益を得る。音響特徴を視覚特徴と組み合わせることにより,オーディオビジュアル音声認識(AVSR)システムを実装することができた。本論文では,AVSRのための種々の既存および最近の技術に関するレビューを提示した。最近のAVSRシステム融合技術に特別な重点を置いた。そこでは,AVSRシステム融合ステージ(初期,中間および後期統合)を,それらの対応するモデルで議論する。本研究の目的は,異なるAVSR手法を検討し,既存のAVSR技術を比較することである。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音声認識 ,  雑音 ,  *視覚 ,  特徴抽出 ,  追跡調査
準シソーラス用語： モダリティ ,  オーディオビジュアル ,  自動音声認識 ,  音響特徴 ,  *視聴覚 ,  視覚顕著 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 視聴覚音声認識 ,  自動音声認識 ,  リップリーディング ,  後期統合 ,  初期の統合 ,  特徴抽出

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視聴覚 ,  音声 ,  統合 ,  戦略 ,  追跡調査