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J-GLOBAL ID：202002246677462523   整理番号：20A1031702

情報共有または供給チェーンを越えて:炭素排出削減の役割【JST・京大機械翻訳】

Information sharing or not across the supply chain: The role of carbon emission reduction

著者 (3件)： Yu Yugang (Anhui Province Key Laboratory of Contemporary Logistics and Supply Chain, School of Management, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China) ,  Zhou Sijie (Anhui Province Key Laboratory of Contemporary Logistics and Supply Chain, School of Management, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China) ,  Shi Ye (Anhui Province Key Laboratory of Contemporary Logistics and Supply Chain, School of Management, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China)
資料名： Transportation Research. Part E. Logistics and Transportation Review  (Transportation Research. Part E. Logistics and Transportation Review)
巻： 137  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1058A  ISSN： 1366-5545  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,供給チェーンにわたる炭素排出量を削減するために,それらの供給者と協力する国際小売業(例えば,WalmartおよびH&M)によって動機づけられる。情報共有は協調メカニズムにおいてしばしば用いられる戦略であり,情報共有を研究し,炭素排出削減に及ぼすその影響を研究する。形式的Bayes予測更新モデルを構築し,情報共有が供給者に利益を与えるが,小売業者を障害することを見出した。需要情報共有は,グローバルな排出削減に影響を及ぼさないが,「廃棄された排出」,すなわち望ましくない製品を生産することからの放出を著しく減少させる。高度化製造技術は,世界的排出物と廃棄物排出物の減少を達成するために,非常にコスト効率の高い供給者によって情報を共有するために,小売業者のためにインセンティブを提供した。一方,消費者のグリーンアウェアネスはこの効果を強化する。このモデルを拡張して,QRモードとリスク回避意思決定行動における付加的順序付けコストの影響を調べ,これらの事例における情報共有の影響を評価した。著者らは,情報共有が処理のプラス効果を増幅し,供給チェーンに適用されるとき,対策の負の影響を減少させることができることを実証した。情報共有メカニズムは,小売業者と供給者間の共同契約が常に有利であるという一般的な信念とは反対に,環境とサプライチェーンに常に利益を与えない。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  消費者 ,  廃棄物 ,  生産技術 ,  意思決定者 ,  *情報共有 ,  小売業 ,  二酸化炭素排出量
準シソーラス用語： *サプライチェーン ,  高度化 ,  リスク回避 ,  *排出量低減 ,  コスト効率 ,  *二酸化炭素放出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 情報共有 ,  炭素排出削減 ,  技術アップグレード ,  グリーンアウェアネス ,  リスク回避意思決定者

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 情報共有 ,  供給チェーン ,  炭素排出 ,  役割