Bayes最適化によるクラウドソーシングインタフェイス特徴設計【JST・京大機械翻訳】

Dudley John J.; Jacques Jason T.; Kristensson Per Ola

文献

J-GLOBAL ID：202002246706913695 整理番号：20A1505631

Bayes最適化によるクラウドソーシングインタフェイス特徴設計【JST・京大機械翻訳】

Crowdsourcing Interface Feature Design with Bayesian Optimization

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号： CHI ’19 ページ： 1-12 発行年： 2019年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

新しい界面の設計は挑戦的である。設計者は,通常,インタフェイスパラメータを選択するための解析的または客観的な手段の不在において,経験または主観的判断に依存する。客観的界面特徴精密化のための効率的なツールとしてBayes最適化を実証した。特に,Bayes最適化と対になったクラウドソーシングは,多様な展開環境にわたって,インタフェイス設計を迅速かつ効果的に支援できることを示した。実験1は,よく知られた2Dインタフェイス設計問題(マップ探索とレビュー使用事例)に関するアプローチを評価した。複雑性の程度を加えることで,実験2は,配置環境をモバイルベースの仮想現実に切り替えることによって,実験1を拡張した。次に,この手法を,基本的に新しい非ファミリリア相互作用設計問題:Webベース拡張現実に対する事例研究として実証した。最後に,精密化プロセスの成果として生成されたモデルが,ユーザシミュレーションに使用可能であり,様々な設計洞察を配送するために問い合わせられることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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その他の情報処理 , 人間機械系

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