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J-GLOBAL ID：202002246721325828   整理番号：20A0206017

ファジィ回帰方程式の解法とランダムファジィ変数のためのその近似とそれらの応用【JST・京大機械翻訳】

Solving fuzzy regression equation and its approximation for random fuzzy variable and their application

著者 (4件)： Wang Tengfi (College of Automation, Harbin Engineering University, Harbin, China) ,  Shi Peng (College of Automation, Harbin Engineering University, Harbin, China) ,  Shi Peng (College of Engineering and Science, Victoria University, Melbourne, VIC, Australia) ,  Wang Guixiang (Institute of Operations Research and Cybernetics, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
資料名： Soft Computing  (Soft Computing)
巻： 24  号： 2  ページ： 919-933  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1043A  ISSN： 1432-7643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文において,線形回帰の問題をランダムファジィ量Uのために研究して,それは他のランダムな実際の変数Tといくつかの統計的線形関係を有した。最初に,ファジィ数線形回帰モデルの問題を通常の実際の線形回帰モデルの問題に変換し,ランダムファジィ数のR線形回帰方程式の概念を導入し,R線形回帰方程式のこれらの実数係数を用いてランダムファジィ量線形回帰方程式のファジィ数係数を決定できる条件について2つの結果を与えた。次に,ランダムファジィ量Uとランダム実変数Tの統計集合からランダムファジィ数線形回帰方程式のファジィ数係数を決定するために,特定の方法とステップを与えた。次に,応用の利便性のために,ランダムファジィ数線形回帰方程式のファジィ係数への更なる議論を通して,ランダムファジィ数Uの[数式:原文を参照]-近似ファジィ数回帰方程式の概念を提案し,[数式:原文を参照]-近似ファジィ数回帰方程式のファジィ係数のメンバシップ関数の特異的表現を得た。最後に,著者らは[数式:原文を参照]-近似ファジィ数回帰方程式を解く特異的方法を与えて,提案方法の応用と合理性を示すために具体的用例を使用した。Copyright 2019 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： メンバシップ関数 ,  線形性 ,  実数 ,  曖昧さ ,  *近似法
準シソーラス用語： ファジィ数 ,  線形回帰 ,  *回帰式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ファジィ量 ,  ファジィ数 ,  ランダムファジィ量 ,  回帰方程式 ,  回帰方程式の近似

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： ファジィ ,  回帰方程式 ,  解法 ,  ランダムファジィ変数 ,  近似 ,  応用