文献

J-GLOBAL ID：202002246754789874   整理番号：20A0079500

正則サブNyquistサンプルからのテンソル完備化【JST・京大機械翻訳】

Tensor Completion From Regular Sub-Nyquist Samples

著者 (4件)： Kanatsoulis Charilaos I. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA) ,  Fu Xiao (School of Electrical Engineering and Computer Science, Oregon State University, Corvallis, OR, USA) ,  Sidiropoulos Nicholas D. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA) ,  Akcakaya Mehmet (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 68  ページ： 1-16  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信号サンプリングと再構成は,信号処理の心臓における基本的なエンジニアリングタスクである。celbratedされたShannon-Nyquist定理は,信号に存在する最大周波数の2倍の速度で得られた一様なサンプルから完全な信号再構成を保証する。残念ながら,関心のある多くの信号は帯域制限から遠い。本研究は,主にランダム/インコヒーレントサンプリング手順の使用にヒンジを置く,サブNyquist試料からの再構成に関する研究を動機づけた。しかし,均一または規則的サンプリングは,実際にはより魅力的であり,システム設計の観点からは,実装がはるかに簡単で,システム制約によりしばしば必要とされる。本研究では,三次元または高次元信号(テンソル)の正規サンプリングと再構成を研究した。正規サンプルからテンソル信号を再構成することが可能であることを示した。提案したフレームワークの下で,サンプル複雑性を,信号帯域幅よりむしろテンソルランクによって決定した。この結果は,自然にテンソル,例えば画像やビデオのような信号のための実用的な正規サンプリングパターンとシステムを設計するための新しい展望を提供する。具体的な応用のために,機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)加速がテンソルサンプリング問題であり,それを扱うための実用的サンプリング方式とアルゴリズム的フレームワークを設計することを示した。数値結果は,著者らのテンソルサンプリング戦略が,再構成精度を犠牲にすることなく,fMRIサンプリング過程を著しく加速することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 三次元 ,  再構成 ,  アルゴリズム ,  帯域制限 ,  ヒンジ ,  録画装置 ,  信号処理 ,  システム設計 ,  *テンソル ,  心臓
準シソーラス用語： 機能的MRI ,  複雑性 ,  信号再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： サブ ,  サンプル ,  テンソル