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J-GLOBAL ID：202002246810240858   整理番号：20A2172420

Harris-SURFディスクリプタに基づく画像レジストレーション法【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Li Huihui (安徽理工大学 測絵学院,安徽 淮南 232000)
資料名： Heilongjiang Keji Xinxi  (Heilongjiang Keji Xinxi)
号： 20  ページ： 108-109  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3241A  ISSN： 1673-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像レジストレーションは画像処理技術の重要な部分であり、コンピュータビジョン、リモートセンシング測定、三次元再建などの多くの領域に広く応用されている。SURFに対して、画像レジストレーションにおいて広く利用されているが、この方法は特徴点を抽出する際に、その誤マッチング率が高く、画像レジストレーション精度が低い問題を引き起こす。これに基づいて,Harris-SURFディスクリプタに基づく画像レジストレーション法を提案した。Harrisアルゴリズムの優位性を用いて,画像特徴点を検出し,次に,特徴点をディスクリプタの計算によって点ペア間の対応点ペアを見つけ出す。最後に、RANSACを用いて、不正確な対応点ペアを削除し、最終的な幾何変換関係を計算し、画像レジストレーションを完成し、実験結果により、提案方法がレジストレーションの精度を有効に向上できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  画像処理 ,  画像特性 ,  リモートセンシング ,  コンピュータビジョン ,  三次元 ,  *統制索引語
準シソーラス用語： 特徴点 ,  RANSAC ,  幾何学変換 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ディスクリプタ ,  レジストレーション