抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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画像レジストレーションは画像処理技術の重要な部分であり、コンピュータビジョン、リモートセンシング測定、三次元再建などの多くの領域に広く応用されている。SURFに対して、画像レジストレーションにおいて広く利用されているが、この方法は特徴点を抽出する際に、その誤マッチング率が高く、画像レジストレーション精度が低い問題を引き起こす。これに基づいて,Harris-SURFディスクリプタに基づく画像レジストレーション法を提案した。Harrisアルゴリズムの優位性を用いて,画像特徴点を検出し,次に,特徴点をディスクリプタの計算によって点ペア間の対応点ペアを見つけ出す。最後に、RANSACを用いて、不正確な対応点ペアを削除し、最終的な幾何変換関係を計算し、画像レジストレーションを完成し、実験結果により、提案方法がレジストレーションの精度を有効に向上できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】