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J-GLOBAL ID：202002246837996680   整理番号：20A1972571

世界人工知能研究埋蔵量と技術ホットスポット分析-2013~2018年SCIE高品質データに基づく【JST・京大機械翻訳】

The Study on the AI Research Storage and Technology Hotspots --Based on SCIE High Quality Data from 2013 to 2018

著者 (3件)： Liu Lingqi (中国電子科技集団有限公司発展戦略研究中心,北京,100041) ,  Zhang Wei (北京市科学技術情報研究所,北京,100048) ,  Wang Hongchuan (清華大学公共管理学院,北京,100084)
資料名： Zhongguo Dianzikexueyuan Xuebao  (Zhongguo Dianzikexueyuan Xuebao)
巻： 15  号： 2  ページ： 115-124  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4161A  ISSN： 1673-5692  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 新世代の人工知能は全世界の政界、学術界と産業界の高度の関心を引く。本論文では、科学引用索引データベース20132018年に収録された33460件の高品質文献を研究対象とし、世界人工知能研究における発文傾向、埋蔵量分布、技術焦点、産研融合などの方面について知識マッピング分析を行った。研究により、人工知能の高品質の発文量は全体的に上昇傾向を呈し、中国、米国とイギリスの知蔵量は全世界に先立っていることが分かった。キーワードのホットスポットは,ニューラルネットワーク,分類アルゴリズム,遺伝的アルゴリズム,特徴選択,サポートベクトルマシン,クラスタリングアルゴリズム,データマイニング,深さ学習などである。産業界は微軟、IBM、谷歌の研究開発実力が最も厚く、その中、微軟と中国地区の学術協力が多い。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *埋蔵量 ,  キーワード ,  データベース ,  ニューラルネットワーク ,  英国 ,  引用索引 ,  特徴選択 ,  *人工知能 ,  *ホットスポット ,  遺伝的アルゴリズム ,  データマイニング ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  *高品質 ,  クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 世界 ,  人工知能 ,  研究 ,  埋蔵量 ,  ホットスポット ,  分析 ,  高品質