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J-GLOBAL ID：202002246851908346   整理番号：20A2292070

共起行列とスペクトログラムを用いたヒト心音信号分類のための薄型モデルの健康【JST・京大機械翻訳】

HEALTH OF THINGS MODEL FOR CLASSIFYING HUMAN HEART SOUND SIGNALS USING CO-OCCURRENCE MATRIX AND SPECTROGRAM

著者 (6件)： ARORA VINAY (Computer Science & Engineering Department, Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala, Punjab, India) ,  NG EDDIE YIN-KWEE (School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  LEEKHA ROHAN SINGH (Associate Application Support, IT-App Development/Maintenance, Concentrix, Gurugram, India) ,  VERMA KARUN (Computer Science & Engineering Department, Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala, Punjab, India) ,  GUPTA TAKSHI (Information Security Engineering, Soonchunhyang University, South Korea) ,  SRINIVASAN KATHIRAVAN (School of Information Technology and Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, India)
資料名： Journal of Mechanics in Medicine and Biology  (Journal of Mechanics in Medicine and Biology)
巻： 20  号： 6  ページ： 2050040  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3741A  ISSN： 0219-5194  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心血管疾患は今日の死因の1つとなっている。心臓疾患を検出し,死亡率を最小化するために,心臓専門医を助けるためのコンピュータ支援により,いくつかの意思決定システムを開発した。本論文では,グレイレベル共起行列(GLCM)を用いて,正常または異常としてフォノ心電図(PCG)を分類するためのテクスチャ特徴に関連した未探索サブドメインを用いた。マトリックスを,Physionet2016ベンチマークデータセットから取得したPCG信号のスペクトログラムから特徴を抽出するために適用した。ランダムフォレスト,サポートベクトルマシン,ニューラルネットワーク,およびXGBoostを適用して,PCG信号スペクトログラムを用いてヒト心臓の状態を評価した。GLCMの結果を,2つの他のテクスチャ特徴抽出法,即ち,構造共起行列(SCM)および局所二値パターン(LBP)と比較した。実験結果は,GLCMが特徴集合を抽出したデータセット上のPCG信号を分類するための機械学習モデルの適用が,得られた精度が,そのピアアプローチと比較してより大きいことを証明した。このように,この方法論は,患者の心臓状態を正確に評価するための医療専門家を助けるための長い道をつけることができる。Copyright 2020 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 心臓 ,  心電図 ,  ニューラルネットワーク ,  特徴抽出 ,  ヒト ,  心臓病 ,  *心音 ,  機械学習 ,  死因 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *共起行列 ,  *スペクトログラム ,  ランダムフォレスト ,  テクスチャ特徴 ,  同時生起行列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 心臓音信号 ,  心音図 ,  共起行列 ,  スペクトログラム

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 共起行列 ,  スペクトログラム ,  ヒト ,  心音 ,  信号分類 ,  薄型 ,  モデル