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J-GLOBAL ID：202002246893984944   整理番号：20A2339102

自動システムテスト生成におけるSQLデータベースの取り扱い【JST・京大機械翻訳】

Handling SQL Databases in Automated System Test Generation

著者 (2件)： Arcuri Andrea (Kristiania University College, Oslo, Norway) ,  Galeotti Juan P. (Depto. de Computacion, FCEyN-UBA, and ICC, CONICET-UBA, Argentina)
資料名： ACM Transactions on Software Engineering and Methodology  (ACM Transactions on Software Engineering and Methodology)
巻： 29  号： 4  ページ： 1-31  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0358A  ISSN： 1049-331X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Web/企業システムに対する自動化システムテスト生成は,GUI(例えば,HTMLリンク上のクリックとボタン)またはWebサービス(例えばRESTとSOAP)を扱うときの直接HTTP呼び出しに関する一連の動作を必要とする。そのようなシステムのホワイトボックス試験を行うとき,それらのコードを分析でき,探索ベースのユニット試験で使用される同じタイプの発見的方法(例えば,分岐距離)を,性能を改善するために採用することができた。しかし,Web/企業システムはデータベースとしばしば相互作用する。より高いカバレッジを得て,新しい故障を見つけるため,データベースの状態を,ホワイトボックス試験を生成する際に考慮する必要がある。本研究では,アクセスデータベースの状態を考慮したWeb/企業システムの探索ベースソフトウェアテストを強化する新しい発見的手法を提案した。さらに,テストケースから直接SQLデータの生成を可能にした。これは,正しい状態でデータベースを提出するために,イベントの正しいシーケンスを生成するのが困難か時間がかかるときに有用である。また,試験中のシステムに対して「読取りのみ」であるデータベースを扱うときは有用であり,実際のデータは他のサービスによって生成される。システムテストがJUnitフォーマットで生成されるEVOMASTERの拡張として,この技術を実装した。6つのRESTful APIs(5つのオープンソースと1つの産業)に関する実験は,著者らの新しい技術が,それらのシステムにおける7つの新しい故障を見つける(+16.5%まで)範囲を著しく改善することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *データベース ,  発見的方法 ,  Web【情報システム】 ,  Webサービス ,  HTML
準シソーラス用語： HTTP ,  SOAP ,  *テスト生成 ,  テストケース ,  オープンソース ,  *システムテスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： REST ,  SBST ,  SQL ,  自動テスト生成 ,  データベース ,  システム試験 ,  Webサービス

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： テスト生成 ,  SQL ,  データベース ,  取り扱い