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J-GLOBAL ID：202002246908153580   整理番号：20A0221297

知覚均一パッチに基づく画像突出物体検出【JST・京大機械翻訳】

Image Salient Object Detection Based on Perceptually Homogeneous Patch

著者 (4件)： Jia Chao (Guangzhou College of Commerce,Guangzhou,China) ,  Li Shaoqiang (Guangzhou College of Commerce,Guangzhou,China) ,  Chen Weili (Guangzhou College of Commerce,Guangzhou,China) ,  Kong Fanshu (Yanshan University,Qinhuangdao,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCT  ページ： 1644-1647  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像の局所的および大域的情報を用い,知覚的に均一なパッチ間の空間的関係と結合する,顕著なオブジェクト検出アルゴリズムを提案した。最初に,画像上でカラークラスタリングを行い,画像を非重複の知覚的に均一なパッチの集合に分割した。次に,パッチの局所的および全体的情報を結合することによって,各々のパッチの顕著性を計算した。最後に,各々のパッチの顕著性は,空間的関係を結合することによって強化した。提案したアルゴリズムを,最大公開可能データ集合を用いてテストし,実験結果は,このアルゴリズムが,より高い精度とより良い再現率を達成でき,顕著に,複雑なテクスチャの影響を顕著に減少させ,顕著なパッチの計算に影響を及ぼすことを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 再現率 ,  検出アルゴリズム ,  物体検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 知覚 ,  パッチ ,  物体検出