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J-GLOBAL ID：202002246916387116   整理番号：20A2782893

絶縁体自己爆発欠陥のビジョンベース診断と位置決め【JST・京大機械翻訳】

Vision-Based Diagnosis and Location of Insulator Self-Explosion Defects

著者 (4件)： Yang Wei (Quzhou State Grid Power Supply Company, Quzhou, China) ,  Gu Zhiwei (Quzhou State Grid Power Supply Company, Quzhou, China) ,  Song Renjie (School of Computer Science, Northeast Electric Power University, Jilin, China) ,  Li Yingjie (School of Computer Science, Northeast Electric Power University, Jilin, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 712  ページ： 131-137  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： UAVによって獲得した送電線の碍子画像を目指して,視覚ベースの碍子自己爆発欠陥検出と位置方法を提案した。最初に,スーパーピクセルセグメンテーションを,局所テクスチャ特徴に基づく碍子画像上で実行し,そして,碍子ストリングの顕著性マップを,色特徴の異なる顕著性とマルチスケール最適化を用いて,得た。次に,顕著な画像を二値画像を得るために二値化して形態学的に処理した。最後に,碍子欠陥の位置を同定し,同定する垂直投影法。実験結果は,この方法が碍子ストリングの故障点を正確に同定できることを示した。2つの一般的に使用される碍子自己爆発故障検出法と比較して,提案した方法の有効性と信頼性を証明した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  視覚 ,  故障 ,  信頼性 ,  セグメンテーション ,  送電線 ,  碍子 ,  故障診断 ,  故障検出 ,  画素 ,  二値画像 ,  *絶縁体
準シソーラス用語： 二値化 ,  顕著性マップ ,  テクスチャ特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スーパーピクセル ,  顕著性 ,  マルチスケール ,  垂直投影 ,  欠陥診断

分類 (1件)： 電力線路要素・工事  (NB05020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 絶縁体 ,  自己 ,  爆発 ,  欠陥 ,  ビジョン ,  診断