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J-GLOBAL ID：202002246933895875   整理番号：20A2279632

ロバストモデル予測制御装置における非線形サイバー-物理システムへの攻撃の同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying Attacks on Nonlinear Cyber-Physical Systems in a Robust Model Predictive Control Setup

著者 (3件)： Braun Sarah (Siemens Corporate Technology,Munich,Germany,81739) ,  Albrecht Sebastian (Siemens Corporate Technology,Munich,Germany,81739) ,  Lucia Sergio (Technische Universitaet Berlin,Laboratory of Internet of Things for Smart Buildings,Berlin,Germany,10587)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ECC  ページ： 513-520  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 弾性制御戦略の設計は,それらの物理的およびサイバー成分の両方に対する攻撃の脅威にさらされる自律制御システムのための重要なセキュリティ問題になっている。本論文では,攻撃の下でのマルチエージェント非線形動的システムの安全な制御に向けた2つのインターレースアプローチからなるセットアップを提示した。第1に,著者らは,大きな衝撃による攻撃が起こるとしても,実現可能な状態でシステムを維持するために,Pareto最適性とロバストモデル予測制御(MPC)から側面を結合した。第2に,著者らは,Karus-Kuhn-Tucker条件の違反のためのペナルティ項による最適化問題を考慮して,信号回復からのアイデアに基づく攻撃同定法を提案した。このアプローチをNashおよびParetoベース非ロバストMPCと比較し,非線形数値例による解手順を説明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 衝撃 ,  最適化問題 ,  弾性 ,  動的系 ,  ペナルティ ,  *ロバスト性 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： インターレース ,  Pareto最適 ,  モデル予測制御 ,  マルチエージェント ,  信号回復 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： ロバスト ,  モデル予測制御 ,  非線形 ,  物理 ,  攻撃 ,  同定