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J-GLOBAL ID:202002246968713933   整理番号:20A1801469

近似計算ポスターを用いたGPU上でのグラフ処理の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing graph processing on GPUs using approximate computing poster
著者 (2件):
資料名:
号: PPoPP ’19  ページ: 395-396  発行年: 2019年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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GPU上のグラフアルゴリズムの並列化は,グラフトラバースに含まれる不規則なメモリアクセスと制御フローにより困難である。本研究では,近似を注入することにより,これらの課題を取り上げた。特に,著者らは,ノードを数えて,複製することによって,メモリ待ち時間を,共有メモリに持ち込まれた特定のノードの間のエッジを加えることによって,メモリ待ち時間を,そして,縦糸に割り当てられたノードを通して,正規化度合によって,スレッドダイバージェンスを,改善した。多様な特性と5つの一般的なアルゴリズムを有する一連のグラフを用いて,提案した技術の有効性を実証した。合体,メモリ待ち時間およびスレッド発散に対する著者らの近似は,それぞれ,1.3×,1.41×および1.06×の平均高速化をもたらし,それぞれ83%,78%および84%の精度を達成した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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ディジタル計算機方式一般 
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