ケーシングベース推論を用いた潤滑油の幾何学的匂いプロファイルの分類【JST・京大機械翻訳】

Daud Suhaimi Mohd; Najib Muhammad Sharfi; Zahed Nurdiyana; Zahari Muhammad Faruqi; Majid Nur Farina Hamidon; Zaib Suziyanti; Mohamad Mujahid; Irawan Addie; Manap Hadi

文献

J-GLOBAL ID：202002246973441931 整理番号：20A0745604

ケーシングベース推論を用いた潤滑油の幾何学的匂いプロファイルの分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Lubricant Oil Geometrical Odor-Profile Using Cased-Based Reasoning

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資料名：
巻： 632 ページ： 139-151 発行年： 2020年
JST資料番号： W5070A ISSN： 1876-1100 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

潤滑油は石油精製製品の一つである。潤滑油の使用は,最高の性能で車両エンジンの運転を確実にするために非常に重要である。潤滑油偽和レベルの決定において,ICP-MS,AAS,および誘電分光法のような種々の装置を用いた分類の多くの方法があった。匂いセンサは,試料の臭気を分類するための臭気アプローチを用いた重要な装置の一つである。本研究の目的は電子鼻を用いて収集した臭気データから抽出した臭気パターンに基づいて潤滑油劣化レベルを分類することである。潤滑油試料は,バージン潤滑油,3,000,7000及び10000km潤滑油試料の4レベルの潤滑油偽和レベルからなる。前処理技術を,臭気生データを標準化するために正規化処方を実行することによって適用した。正規化されたデータは,特徴抽出プロセスにおいて非常に有益であり,したがって,有意な臭気パターンを確立することができた。本研究では,潤滑油試料に対する臭気プロファイルを確立するために,幾何平均計算法を適用した。次に,匂いパターンを,事例ベース推論分類器を用いて分類した。分類結果に基づいて,分類の精度が100%の正しい分類であることを示した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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潤滑一般 , 有機化合物の各種分析 , 各種石油製品及びその製造一般 , 圧縮点火機関

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