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J-GLOBAL ID：202002247010529373   整理番号：20A2028446

iQIYI Celebrityビデオ同定チャレンジ2019における顔手がかりの最良化【JST・京大機械翻訳】

Make the Best of Face Clues in iQIYI Celebrity VideoIdentification Challenge 2019

著者 (2件)： Fang Xi (Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Zou Ying (Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： MM ’19  ページ： 2526-2530  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： iQIYI-VID-2019はマルチモーダル人識別のための最大のビデオデータセットである。それは10,034天文の200k以上のビデオクリップから成る。顔がビデオで見えるとき,顔は人識別のための重要な手がかりである。しかし,ビデオにおける顔品質は必ずしも良くなく,また,検出と特徴抽出によって引き起こされる多くの雑音を含んでいる。一方,従来のマルチモーダル人分類法は,顔モダリティの能力を完全に利用しない。それらは顔検出信頼度と品質評価指標を完全に利用せず,それは顔モダリティにおける重要な情報である。これらの問題に取り組むために,訓練における品質ベース顔特徴雑音除去と増強法による推論における品質ベースビデオ顔特徴融合法を開発した。本アプローチはiQIYI-VID-2019データセットにより提供される512次元顔特徴のみに基づいている。提案した新しい方法を利用して,iQIYI Celebrityビデオ同定チャレンジ2019における4番目の場所である89.83%のmAPスコアを達成した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  信頼度 ,  ニューラルネットワーク ,  特徴抽出 ,  *録画装置 ,  多モード ,  雑音除去
準シソーラス用語： 分類法 ,  モダリティ ,  品質評価 ,  顔検出 ,  ビデオクリップ ,  特徴融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データ増強 ,  特徴雑音除去 ,  ニューラルネットワーク ,  ビデオ識別

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビデオ ,  同定 ,  顔 ,  手がかり