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J-GLOBAL ID：202002247077966981   整理番号：20A2695649

予測能力の不足は行動および内部表現における非対称性を誘発する【JST・京大機械翻訳】

Deficits in Prediction Ability Trigger Asymmetries in Behavior and Internal Representation

著者 (2件)： Philippsen Anja (International Research Center for Neurointelligence (IRCN), The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Nagai Yukie (International Research Center for Neurointelligence (IRCN), The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
資料名： Frontiers in Psychiatry (Web)  (Frontiers in Psychiatry (Web))
巻： 11  ページ： 564415  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7095A  ISSN： 1664-0640  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 予測符号化は,人間の知覚と行動を説明する新しい理論的フレームワークである。提案の根底にある機構は,感覚情報を符号化するシグナルが,脳の事前予測を表す信号と統合されることである。2つの信号の不均衡または異常精度は発生障害の潜在的原因として示唆された。計算モデルは,予測におけるこのような異常な傾向がどのように発達と挙動に影響するかを理解するのに役立つ。本研究では,予測能力のパラメトリック修正が,典型的な発展から潜在的障害までのスペクトルを反映するかもしれないネットワーク表現のスペクトルを生成するという仮説を試験するために,計算アプローチを用いた。特に,簡単な図形軌跡を描くため,再帰ニューラルネットワークを訓練し,学習中の感覚および事前信号への依存の変更が,ネットワークの性能および緊急内部表現に影響することを見出した。特に,予測に対する過度に強いか弱い信頼はネットワーク表現を障害したが,描画性能はこの障害を必ずしも反映しなかった。したがって,異常予測符号化は行動出力と内部表現における非対称性を引き起こす。自閉症スペクトラム障害との関連における知見を議論し,ここでは,予測への依存が弱すぎるか,または強すぎると,この障害に関連する症状の大きな多様性の原因になると仮定した。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  *非対称性 ,  スペクトル ,  予測符号化 ,  計算モデル
準シソーラス用語： 不均衡 ,  自閉症スペクトラム障害 ,  *予測能力 ,  感覚情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 予測符号化 ,  計算モデリング ,  リカレントニューラルネットワーク ,  内部表現 ,  自閉症スペクトラム障害

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

引用文献 (75件)：

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タイトルに関連する用語 (5件)： 予測能力 ,  行動 ,  表現 ,  非対称性 ,  誘発