文献
J-GLOBAL ID:202002247151578394   整理番号:20A0774447

機械学習の紹介【JST・京大機械翻訳】

An Introduction to Machine Learning
著者 (9件):
資料名:
巻: 107  号:ページ: 871-885  発行年: 2020年 
JST資料番号: A0721B  ISSN: 0009-9236  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
ここ数年において,機械学習(ML)と人工知能は,改良学習アルゴリズムの発見だけでなく,データと計算力の膨大で増加する量によって供給される公共の新しい波動を見た。しかしながら,データからいくつかの抽象的概念を学習し,それらをまだ見られない状況に適用することのアイデアは,新しくなく,1950年代以降は少なくともあった。これらの基本原理の多くは,薬理学と臨床薬理学コミュニティに非常によく知られている。本論文では,読者がトピックに関する出版物を理解する必要がある重要なツールを得るように,このコミュニティにMLの基礎的アイデアを導入することを望んだ。著者らは,非常に詳細で理論的背景にならないにもかかわらず,著者らは,関連文献への読者を指摘し,分子生物学におけるMLの応用,ならびに薬理学と臨床薬理学の分野を展望することを目指している。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能 
タイトルに関連する用語 (1件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る