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J-GLOBAL ID:202002247178740247   整理番号:20A2698859

機械的心肺蘇生中の心電図の回復【JST・京大機械翻訳】

Restoration of the electrocardiogram during mechanical cardiopulmonary resuscitation
著者 (5件):
資料名:
巻: 41  号: 10  ページ: 105006 (14pp)  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1823A  ISSN: 0967-3334  CODEN: PMEAE3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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目的:アーチファクトのない心電図(ECG)は除細動などの治療を決定するために心停止時に必須である。機械的心肺蘇生(CPR)装置はECGを変化させる運動アーチファクトを引き起こす。本研究では,臨床的に関連するECG情報を回復するための機械的CPRアーチファクト抑制フィルタの有効性を解析した。方法:全部で,49510s ECGを用い,そのうち165は心室細動(VF),165は組織リズム(OR),165はアヤストロール中に記録された機械的CPRアーチファクトを含んだ。CPRアーチファクトとリズムを,-20dBから10dBの範囲の制御信号対雑音比(SNR)で混合した。機械的アーチファクトは,最小二乗法(LMS),再帰的最小二乗法(RLS)およびKalmanフィルタを用いて除去した。回復SNR,相関ベース類似性尺度,および臨床的に関連する特徴:ORに対するQRS検出性能,およびVFに対する支配的周波数,平均振幅および波形不規則性に関して,クリーンおよび回復ECGを比較することによって,性能を評価した。各フィルタに対して,回復ECGの多重解像度解析に基づく衝撃/非衝撃サポートベクトルマシンアルゴリズムを設計し,感度(Se)と特異性(Sp)に関して評価した。主な結果:RLSフィルタは,最大の相関係数(0.80),SNRの最大平均増加(9.5dB),および最良のQRS検出性能を生成した。LMSフィルタは,優性周波数において10.3%,振幅で18.1%,波形不規則性で11.8%の誤差でVFを最も良く回復した。回復ECGの診断のSe/Spは,RLSフィルターを用いて95.1/94.5%,LMSフィルタを用いて97.0/91.4%であった。機械的CPR中のECG波形を回復するための適切なフィルタ構成を決定し,機械的CPR療法を中断することなく信頼できる臨床決定を可能にした。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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応急処置 
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