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J-GLOBAL ID：202002247216200677   整理番号：20A0819384

バイスペクトル解析による畳込みニューラルネットワークを用いた環境音の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Environmental Sounds Using Convolutional Neural Network with Bispectral Analysis

著者 (3件)： Hirata Katsumi (National Institute of Technology (KOSEN), Oyama College,Dept. of Innovative Electrical and Electronic Engineering,Tochigi,Oyama,Japan) ,  Kato Takehito (National Institute of Technology (KOSEN), Oyama College,Dept. of Mechanical Engineering,Tochigi,Oyama,Japan) ,  Oshima Ryuichi (National Institute of Technology (KOSEN), Oyama College,Dept. of Archtecture,Tochigi,Oyama,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ISPACS  ページ： 1-2  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有用な音響環境認識システムを実現するために,分光写真の三次版であるスライス・バイスペクトログラムを用いて音響信号を分類する新しい方法を提案した。分類した音を畳込みニューラルネットワークの入力データとして用いた。10クラスの環境音からなるオープンデータセットであるUrbanSound8kを用いて,基本的な分類実験を行った。提案した方法は高い精度と安定性を与えた。さらに,音響信号の精度と非Gauss性の間の関係を確認した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音環境 ,  *音響 ,  音波信号 ,  *環境音
準シソーラス用語： 非Gauss性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (5件)： バイ ,  スペクトル解析 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  環境音 ,  分類