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J-GLOBAL ID：202002247336494384   整理番号：20A1083518

不確実環境下での設計概念評価のためのファジィラフ数ベースAHP-TOPSIS【JST・京大機械翻訳】

A fuzzy rough number-based AHP-TOPSIS for design concept evaluation under uncertain environments

著者 (3件)： Zhu Guo-Niu (School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University, Singapore 639798, Singapore) ,  Hu Jie (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Ren Hongliang (Department of Biomedical Engineering, National University of Singapore, Singapore 117583, Singapore)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 91  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製品設計の初期段階における設計概念評価は,それがその後の設計活動の方向をかなり決定するので,新しい製品開発において重要な役割を果たす。しかし,それは不確実性と主観性を含むプロセスである。評価情報は主に専門家の主観的判断に依存し,不正確で不確実である。このような主観的で不確実な環境下での設計概念を効果的かつ客観的に評価する方法は未解決の問題である。このギャップを埋めるために,本論文では,ファジィラフ数ベースAHP(解析的階層プロセス)とファジィラフ数ベースTOPSIS(理想解に対する類似性による順序選好のための技術)を統合することにより,設計概念評価のためのファジィラフ数強化グループ意思決定フレームワークを提案した。まず第一に,ファジィラフ数を提示し,個人リスク評価情報を集約し,意思決定の間の不確実性と主観性を操作する。次に,ファジィラフ数ベースAHPを開発し,基準重みを決定した。ファジィラフ数ベースTOPSISを提案し,代替ランキングを行った。提案した意思決定フレームワークの適用性を例証するために,実用的事例研究を提唱した。実験結果と比較研究は,グループ意思決定環境の下での設計概念評価における不確実性と主観性を扱うことにおけるファジィラフ数ベースの方法の優位性を実証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  製品開発 ,  *不確実性 ,  適応性 ,  等級づけ ,  事例研究 ,  類似性 ,  製品設計 ,  リスク評価
準シソーラス用語： デザインコンセプト ,  グループ意思決定 ,  *TOPSIS方法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 設計概念評価 ,  ファジィラフ数 ,  不確実性と主観性 ,  グループ意思決定 ,  AHPとTOPSIS

分類 (5件)： 環境問題  (SA01020V) ,  鉄道計画・調査  (RC07020Q) ,  自動車設計・構造・材料一般  (QG03010O) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  設備管理  (KB02020X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不確実 ,  環境 ,  設計概念 ,  評価 ,  AHP ,  TOPSIS