SOMHunter:SOM誘導関連性フィードバックによる軽量ビデオ検索システム【JST・京大機械翻訳】

Kratochvil Miroslav; Mejzlik Frantisek; Vesely Patrik; Soucek Tomas; Lokoc Jakub

文献

J-GLOBAL ID：202002247339436119 整理番号：20A2462846

SOMHunter:SOM誘導関連性フィードバックによる軽量ビデオ検索システム【JST・京大機械翻訳】

SOMHunter: Lightweight Video Search System with SOM-Guided Relevance Feedback

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資料名：
号： MM ’20 ページ： 4481-4484 発行年： 2020年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

過去10年間,ビデオブラウザシャウダウン(VBS)は,選択されたビデオ検索タスクにおいて競合する様々な対話型ビデオ検索ツールのための比較プラットフォームになった。しかし,新しいチームをそれ自身,新しいツールに参加させることは,スクラッチからビデオ検索システムを構築するのに必要なコンポーネントの多数と複雑性のため,禁止的時間要求である。この困難を部分的に軽減するために,VBS2020でうまく競合する軽量既知項目探索システムSOMHunterのオープンソースバージョンを提供した。システムは,テキストベースの検索初期化と大規模結果集合のブラウジングのためにいくつかの特徴を結合した。特に,テキスト検索のためのW2VV++モデルの変種,フレームの標的配列のための一時的質問,エポニーム自己組織化マップビューを含むいくつかのタイプのディスプレイ,およびPICHunterによって触発された関連性スコアを維持するためのフィードバックベースのアプローチ。SOMHunterの最小,容易に拡張可能な実装は,新しい検索システムを構築するための固体基礎として役立ち,新しいビデオ検索アイデアの容易な探索を容易にする。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

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図形・画像処理一般 , パターン認識

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