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J-GLOBAL ID：202002247360314782   整理番号：20A2691291

空港交通管制のための意思決定支援ツールとしてのディジタルツイン【JST・京大機械翻訳】

Digital Twin as a Decision Support Tool for Airport Traffic Control

著者 (4件)： Saifutdinov Farid (Transport and Telecommunication Institute,Department of Mathematical Methods and Modelling,Riga,Latvia) ,  Jackson Ilya (Transport and Telecommunication Institute,Department of Mathematical Methods and Modelling,Riga,Latvia) ,  Tolujevs Jurijs (Transport and Telecommunication Institute,Department of Mathematical Methods and Modelling,Riga,Latvia) ,  Zmanovska Tatjana (Information Technology Institute, Riga Technical University,Riga,Latvia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ITMS  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,空港における集中型交通制御の分野での解決策のテストベッドとして使用することを意図したディジタルTwinを用いた実験について述べた。車両の空間特性に関するデータフローは,特別なシミュレーションモデルを使用してシミュレーションした。モデルの区別特徴は,集中制御システムの関与を必要とする輸送ネットワークにおける重要な状況に関連した特定のシナリオを記述し再現する能力である。ディジタルTwinを使用する初期段階では,交通制御において十分なスキルを持つユーザによって制御システムの役割が実行できると仮定した。ユーザ決定はディジタルTwinメモリに保存され,機械学習に基づく制御システムを訓練するために後に使用できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  シミュレーションモデル ,  制御系 ,  *交通制御 ,  *空港 ,  輸送網 ,  ディジタル方式 ,  *意思決定支援システム ,  機械学習
準シソーラス用語： テストベッド ,  データフロー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 空港交通 ,  意思決定支援ツール ,  ディジタル