文献

J-GLOBAL ID：202002247367540720   整理番号：20A0499233

地理的および時間的加重回帰に基づく時空変形モデリング法【JST・京大機械翻訳】

A Spatiotemporal Deformation Modelling Method Based on Geographically and Temporally Weighted Regression

著者 (9件)： Yang Zhijia ( Department of Surveying Engineering & Remote Sensing Science, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Yang Zhijia ( Key Lab of Precise Engineering Surveying & Deformation Disaster Monitoring of Hunan Province, Changsha 410083, China) ,  Dai Wujiao ( Department of Surveying Engineering & Remote Sensing Science, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Dai Wujiao ( Key Lab of Precise Engineering Surveying & Deformation Disaster Monitoring of Hunan Province, Changsha 410083, China) ,  Santerre Rock ( Center for Research in Geomatics, Laval University, Quebec G1V 0A6, Canada) ,  Kuang Cuilin ( Department of Surveying Engineering & Remote Sensing Science, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Kuang Cuilin ( Key Lab of Precise Engineering Surveying & Deformation Disaster Monitoring of Hunan Province, Changsha 410083, China) ,  Shi Qiang ( Department of Surveying Engineering & Remote Sensing Science, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Shi Qiang ( Key Lab of Precise Engineering Surveying & Deformation Disaster Monitoring of Hunan Province, Changsha 410083, China)
資料名： Mathematical Problems in Engineering (Web)  (Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2019  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7803A  ISSN： 1024-123X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地理的および時間的に重みづけされた回帰(GTWR)モデルは,空間時間的相関および時空間的非定常性を考慮した動的モデルである。これらの利点を考慮して,GTWに基づく時空間変形モデリング法を提案した。モデル化精度と効率をさらに改良し,変形モデリングの応用特性を考慮するために,逆ウインドウ変換法を用いて最適あてはめ窓幅を探索し,さらに局所線形推定法を適合係数関数に用いた。さらに,統計的試験方法のための包括的モデルを,GTWRにおいて提案した。ダム変形モデリング適用の結果は,GTWRモデルがダムの全体の変形傾向を表すことができる統一時空間モデルを確立することができて,さらに,より強い柔軟性と適応性によって,時間と空間におけるあらゆるポイントの変形を予測することができることを示した。最後に,GTWRモデルは,単一点時間加重回帰(TWR)モデルと比較して,全体の時間予測精度を43.6%改善した。Copyright 2019 Zhijia Yang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応性 ,  *ダム ,  ダイナミックモデル ,  柔軟性 ,  線形予測 ,  地理学
準シソーラス用語： 予測精度 ,  空間モデル ,  試験方法 ,  非定常性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 都市計画の調査分析,分析手法  (RD01020D)

引用文献 (24件)：

• J. Mata, "Interpretation of concrete dam behaviour with artificial neural network and multiple linear regression models," Engineering Structures, vol. 33, no. 3, pp. 903-910, 2011.
• Y. Shen, Y. Zeng, L. Zhu, T. Huang, "A deformation analysis method of stepwise regression for bridge deflection prediction," Proceedings of the 2015 International Conference on Intelligent Earth Observing and Applications, International Society for Optics and Photonics, Guilin, China, October 2015.
• W.-J. Dai, B. Liu, X.-L. Ding, D.-W. Huang, "Modeling dam deformation using independent component regression method," Transactions of Nonferrous Metals Society of China (English Edition), vol. 23, no. 7, pp. 2194-2200, 2013.
• X. Zhan, W. J. Dai, S. J. Zhou, "Application of independent component regression in dam deformation analysis," Journal of Information and Computational Science, vol. 11, no. 6, pp. 1939-1945, 2014.
• J. Lu, W. J. Dai, Z. T. Zhang, "Modeling dam deformation using varying coefficient regression," Geomatics and Information Science of Wuhan University, vol. 40, no. 1, pp. 139-142, 2015, in Chinese.

タイトルに関連する用語 (3件)： 地理 ,  時空 ,  モデリング