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J-GLOBAL ID：202002247367863275   整理番号：20A0711832

ハイテク工場生産ラインのビッグデータに基づく健康保護行動に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Health Protection Behavior Based on the Big Data of High-Tech Factory Production Line

著者 (7件)： Chang Kuo-Chi (Fujian Provincial Key Laboratory of Big Data Mining and Applications, Fujian University of Technology, Fuzhou, China) ,  Chu Kai-Chun (Department of Business Administration Group of Strategic Management, National Central University, Taoyuan, Taiwan) ,  Lin Yuh-Chung (Fujian Provincial Key Laboratory of Big Data Mining and Applications, Fujian University of Technology, Fuzhou, China) ,  Nguyen Trong-The (Fujian Provincial Key Laboratory of Big Data Mining and Applications, Fujian University of Technology, Fuzhou, China) ,  Sung Tien-Wen (Fujian Provincial Key Laboratory of Big Data Mining and Applications, Fujian University of Technology, Fuzhou, China) ,  Zhou Yu-Wen (Fujian Provincial Key Laboratory of Big Data Mining and Applications, Fujian University of Technology, Fuzhou, China) ,  Pan Jeng-Shyang (Fujian Provincial Key Laboratory of Big Data Mining and Applications, Fujian University of Technology, Fuzhou, China)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1107  ページ： 571-578  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 労働衛生の概念は,2019年にますます一般的になっている。本研究は,2014年第一世代の健康増進管理データベースシステムにおけるA工場のPCB生産ラインに関する労働者を選択し,20~65歳の合計340人の労働者と1年以上の労働経験を選び,本研究の有効性を促進する研究課題として選択した。しかし,本研究の電子線データベース試験プロジェクトにおいて,様々な部門が管理意思決定行動として健康増進管理データベースシステムを使用すると,時間は大幅に短縮される。それはまた,様々な部門の従業員が行動と認知,姿勢,自己効力から変化し,非常に重要な正の結果である。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *生産ライン ,  労働災害 ,  有効性 ,  データベース ,  意思決定 ,  電子ビーム ,  労働者 ,  産業衛生
準シソーラス用語： 自己効力感 ,  従業員 ,  データベースシステム ,  健康増進 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 健康保護行動 ,  労働災害 ,  認知 ,  姿勢 ,  自己効力 ,  ビッグデータ

分類 (2件)： 産業衛生,産業災害  (GB05000S) ,  安全管理  (KB06000D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 工場 ,  ビッグデータ ,  行動 ,  研究