文献

J-GLOBAL ID：202002247380130380   整理番号：20A2374367

構造的情報エントロピーネットワーク埋込みに基づくネットワーク埋込み【JST・京大機械翻訳】

Network Embedding Based On Structural Information Entropy Network embedding

著者 (7件)： Yan Bo (Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Zhong Hao (Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Liu Yiping (University of Auckland, Auckland , New Zealand) ,  Liu Jiamou (University of Auckland, Auckland, New Zealand) ,  Su Hongyi (Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Zheng Hong (Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Zhang Sheng (Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： BSCI ’20  ページ： 198-203  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブロックチェーンは複雑なネットワーク構造であり,それはメンバーの性質と互いのそれらの取引のネットワーク関係を持っている。もしそのネットワーク構造を定量化できるならば,著者らの次の研究にとって大きな助けになるであろう。ネットワーク埋込みは,連続ベクトル空間における頂点の低次元ポテンシャル表現を学習するためのネットワークを解析する方法であり,表現結果は種々の統計モデルと機械学習アルゴリズムに容易に適用される。以前の研究は,特定のスケールで頂点の構造情報を保存することに焦点を当てた。エントロピーに触発されて,ネットワークの構造情報エントロピーに基づくネットワーク埋込みの方法を提案して,それはネットワークの多重層を埋め込むことができて,層間に相互作用することができた。連合ノードをコミュニティで埋め込んだ。実験は,著者らの方式がネットワークの構造的インフォーメーションをよく保持することができ,また,ノードとコミュニティの間の接続をよく示すことができることを示した。ネットワークの階層構造を明示的に維持するために,ネットワークの頂点だけでなく,ネットワークのすべての層のコミュニティも埋め込む。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  相互作用 ,  ベクトル空間 ,  *ネットワーク ,  コミュニティ ,  ネットワーク構造 ,  統計模型 ,  階層構造 ,  多層 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： *情報エントロピー ,  低次元 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： コミュニティ発見 ,  階層的ネットワーク ,  情報エントロピー ,  ネットワーク埋込み ,  ネットワーク成層化 ,  表現学習

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  情報工学基礎理論一般  (JB01000T)

タイトルに関連する用語 (2件)： 情報エントロピー ,  埋込み