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J-GLOBAL ID：202002247390762278   整理番号：20A1706407

Zero-VIRUS***:知的輸送のためのゼロショット車両経路理解システム【JST・京大機械翻訳】

Zero-VIRUS^*: Zero-shot Vehicle Route Understanding System for Intelligent Transportation

著者 (5件)： Yu Lijun (Carnegie Mellon University,Language Technologies Institute) ,  Feng Qianyu (Carnegie Mellon University,Language Technologies Institute) ,  Qian Yijun (Carnegie Mellon University,Language Technologies Institute) ,  Liu Wenhe (Carnegie Mellon University,Language Technologies Institute) ,  Hauptmann Alexander G. (Carnegie Mellon University,Language Technologies Institute)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CVPRW  ページ： 2534-2543  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,実際の都市規模のカメラネットワークにおける交通統計の理解は,知的輸送分野において重要な位置を占めている。最近,車両経路理解は,地域への新しい挑戦をもたらす。それは,交通カメラにおける各車両の経路を同定することによって,交通密度を測定することを目的とする。この年では,AI市の課題は,車両経路理解に関する実世界の交通データとの競争を持ち,効率と有効性の両方を必要とする。本研究では,ゼロVIRUS,ゼロショットVehIcle Route理解システムを提案し,これは車両トラックレットのアノテーションを必要とせず,変更可能な実世界トラヒックシナリオに適用できる。それは,各トラックの近接性と完全性を推定するために予め定義された経路の新しい2Dフィールドモデリングを採用する。提案システムは,試験セットの50%のトップ位置の記録を用いて,有効性と効率の両方に関する世界規模の参加者に対して,競争の段階1(複数区間でクラスによるトラック1:Vehic Counts)のデータセットA上で3番目の場所を達成した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *カメラ ,  都市 ,  交通密度 ,  二次元 ,  完全性 ,  有効性 ,  アノテーション
準シソーラス用語： 近接性 ,  交通データ ,  カメラネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 輸送 ,  ショット ,  経路 ,  理解