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J-GLOBAL ID：202002247426180220   整理番号：20A2715387

マルチFACTSデバイスによる電力系統セキュリティ制約を計算するための生物地理学ベース最適化手法に基づく計算アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A computational algorithm based on biogeography-based optimization method for computing power system security constrains with multi FACTS devices

著者 (3件)： Kumar M. Manoj (Department of EEE, Sastra University, Kumbakonam, Tamilnadu, India) ,  Alli Rani A. (Department of EEE, Sastra University, Kumbakonam, Tamilnadu, India) ,  Sundaravazhuthi V. (Department of EEE, Sastra University, Kumbakonam, Tamilnadu, India)
資料名： Computational Intelligence  (Computational Intelligence)
巻： 36  号： 4  ページ： 1493-1511  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1312A  ISSN： 0824-7935  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 主要な役割は,高度化システムセキュリティとシステム崩壊条件回避における電力系統セキュリティの解析によって果たされる。本論文は,バス電圧の大きさの分散と同様に,送電線負荷を適用して考案した切削エッジ機構を提示した。フレキシブル交流送電システムデバイスの使用は,発電機(s)または/および伝送チャネル(s)の偶発状況を考慮して検討した,提案した厳しさ指数に加えて,発電燃料電荷の目的を改善する。統一電力フローコントローラまたはUPFCの存在における偶発状況にもかかわらず,システムセキュリティを高めるため,前述の装置を設置するための最も有利な位置を特定するのは,最も適切である。電圧源を用いて電力挿入を行うUPFCモデルを提案した。また,ライン過負荷感度指数を使用する最適位置を見つけるための同じおよび戦略を組み込む手順を提案した。本研究は,主に高混雑線上の利用可能な移動能力の確立に焦点を当てた。提案した輻輳管理スキームは送電線の重い応力を軽減し,流れに対する電力に対する十分な回廊を提供する。短期のバイオ地理ベースの最適化またはBOOは,異種分野における複雑な最適化問題の解決に lucraに従事している成長認識最適化手法である技術である。BBOは,遺伝的アルゴリズムやパーティクルスウォーム最適化のようなメタヒューリスティックカウンターパートよりも良い結果を提供する。提案したBBOの有効性を標準IEEE30バスシステム上で試験し,結果を古典的方法および他のメタヒューリスティック法と比較した。これはMATLABパッケージを通して確立された。改善されたバス電圧プロファイルも達成され,他の最適化法と比較するとき,将来のアプローチが電力系統のセキュリティを劇的に強化できるという結果から推論できる。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  電圧 ,  最適化問題 ,  *電力 ,  切削 ,  送電線 ,  発電 ,  *電力系統 ,  発見的方法 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *FACTS
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  MATLAB ,  ヒューリスティック ,  *電力系統セキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 生物地理学に基づく最適化 ,  FACTS装置 ,  統一電力潮流制御装置 ,  古典的BBO ,  IEEE-30バス試験システム

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： マルチ ,  FACTS ,  電力系統セキュリティ ,  制約 ,  計算 ,  生物地理学ベース最適化 ,  手法 ,  計算アルゴリズム