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J-GLOBAL ID：202002247490126016   整理番号：20A0809262

人工知能を用いたスマート交通管理システムの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Smart Traffic Governance System Using Artificial Intelligence

著者 (5件)： Sukhadia Aayush (Department of Computer Engineering, Gandhinagar Institute of Technology, Gandhinagar, Gujarat, India) ,  Upadhyay Khush (Department of Computer Engineering, LDRP Institute of Technology and Research, Gandhinagar, Gujarat, India) ,  Gundeti Meghashree (Department of Electronics and Communications Engineering, Government Engineering College, Gandhinagar, Gujarat, India) ,  Shah Smit (Department of Computer Engineering, Gandhinagar Institute of Technology, Gandhinagar, Gujarat, India) ,  Shah Manan (Department of Chemical Engineering, School of Technology, Pandit Deendayal Petroleum University, Gandhinagar, Gujarat, India)
資料名： Augmented Human Research  (Augmented Human Research)
巻： 5  号： 1  ページ： 13  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4079A  ISSN： 2365-4317  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通システムは,環境との取引の大きな範囲を示し,それに直接接続される。手動交通システムは急速な都市化のために不十分であることが証明されている。中央監視システムは,数百の交通カメラから受信されるデータ量の増加に伴い,スケーラビリティ問題に直面している。Major交通問題は,混雑,安全性,汚染(様々な健康問題に導く)を含み,移動性の必要性を増加させる。それらのほとんどに対する解決策は,既存のものに関するより新しい,より安全な高速道路と追加車線の構築であるが,それは高価で,しばしば実行可能でないことを証明した。都市は空間によって制限されており,建設は河川成長需要を維持することができない。したがって,最小の手動インタフェイスを持つ改良システムの必要性が持続している。本論文では,そのような方法の一つを紹介し,議論した。本論文では,スマートトラフィックガバナンスシステムは,輸送と自動化のコースを規制し,支配するために人工知能を使用し,そのような主要な交通問題を受ける都市における旅行シナリオの面での差異を作る。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市化 ,  *最適化 ,  *管理システム ,  インタフェイス ,  高速道路 ,  カメラ ,  河川 ,  自動化 ,  交通システム ,  *人工知能 ,  監視装置 ,  都市 ,  旅行
準シソーラス用語： ガバナンス ,  移動性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 最適化 ,  交通 ,  人工知能 ,  スマートシステム

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工知能 ,  交通 ,  管理システム ,  最適化