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J-GLOBAL ID：202002247502441928   整理番号：20A2701091

異常データ抽出に基づく電力グリッドの多ノードフレーム早期警報システムの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Multi- node Frame Early Warning System of Power Grid Based on Abnormal Data Extraction

著者 (5件)： Sui Bing (Liaoning Electric Power Dispatching and Control Center, State Grid Corporation of China, Shenyang Liaoning 110000, China) ,  Chen Xiaodong (Liaoning Electric Power Dispatching and Control Center, State Grid Corporation of China, Shenyang Liaoning 110000, China) ,  Li Zhengwen (Liaoning Electric Power Dispatching and Control Center, State Grid Corporation of China, Shenyang Liaoning 110000, China) ,  Zhao Jun (Liaoning Electric Power Dispatching and Control Center, State Grid Corporation of China, Shenyang Liaoning 110000, China) ,  Tian Jingfu (Liaoning Electric Power Dispatching and Control Center, State Grid Corporation of China, Shenyang Liaoning 110000, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1654  号： 1  ページ： 012020 (5pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,電気エネルギー測定データの収集は,スマートメータ,電気エネルギーデータ監視装置および電気エネルギーデータ管理装置によって主に完了した。システム欠陥,装置故障およびヒューマンファクタのため,それは異常なデータ収集の傾向がある。マルチノードリアルタイム計算フレームワークに基づく電気エネルギーデータの異常特徴を抽出するためのオンライン早期警報システムの設計概念を,電気エネルギーデータの異常特徴を抽出するためのオンライン早期警報システムのハードウェアとソフトウェアを分析するために本論文で提案した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  ヒューマンファクタ ,  監視装置 ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  データ収集 ,  *警報システム
準シソーラス用語： オンライン ,  電気エネルギー ,  スマートメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 設備管理  (KB02020X) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  風力発電  (NB03120Q) ,  送風機,圧縮機,風車  (QD03000U)

タイトルに関連する用語 (6件)： データ抽出 ,  グリッド ,  ノード ,  早期 ,  警報システム ,  研究