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J-GLOBAL ID：202002247597139962   整理番号：20A2654296

風力貯蔵ハイブリッド発電所の収入最大化のための最適バッテリー運転【JST・京大機械翻訳】

Optimal battery operation for revenue maximization of wind-storage hybrid power plant

著者 (4件)： Das Kaushik (Department of Wind Energy, Technical University of Denmark (DTU), Riso, Denmark) ,  Philippe Grapperon Anatole Louis Theodore (Department of Wind Energy, Technical University of Denmark (DTU), Riso, Denmark) ,  Sorensen Poul E. (Department of Wind Energy, Technical University of Denmark (DTU), Riso, Denmark) ,  Hansen Anca D. (Department of Wind Energy, Technical University of Denmark (DTU), Riso, Denmark)
資料名： Electric Power Systems Research  (Electric Power Systems Research)
巻： 189  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0994A  ISSN： 0378-7796  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー市場に参加するために,可変再生エネルギー源は予測誤差の不確実性を低減する必要がある。貯蔵の包含は,予測不確実性によるペナルティを最小化するだけでなく,収入発生を最大化するための実行可能なオプションである。本論文では,市場制約を尊重し,風力貯蔵ベースハイブリッド発電所の収入を最大化するための決定フレームワークを提示した。風力と価格予測を,電池運転に関する日先決定を行うための凸最適化アルゴリズムで使用した。この日前最適化結果は,バランス市場で運転するためのアルゴリズムに供給する。いくつかのシナリオと事例研究を,風力発電プラントの収入最大化のための貯蔵の価値を評価するためにシミュレートした。結果は,提案したアルゴリズムが,バッテリーなしの風力発電プラントの運転と比較して,10%以上収入を増加できることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  電池 ,  不確実性 ,  プラント ,  *発電所 ,  最適化手法 ,  風力発電 ,  *二次電池 ,  *風力 ,  事例研究 ,  凸形 ,  ペナルティ ,  予測誤差
準シソーラス用語： スポット市場 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 市場のバランス ,  電池貯蔵 ,  日先最適化 ,  ハイブリッド発電所 ,  収入最大化 ,  スポット市場 ,  風力発電

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 風力 ,  貯蔵 ,  発電所 ,  収入 ,  最大化 ,  バッテリー