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J-GLOBAL ID：202002247609341950   整理番号：20A1192473

BERTによる周辺文脈を考慮したオノマトペの語義分類手法の提案

A Method for Classifying Onomatopoeia’s Senses Using BERT’s Contextual Information

著者 (4件)： 乙武北斗 (福岡大学) ,  内田ゆず (北海学園大学) ,  高丸圭一 (宇都宮共和大学) ,  木村泰知 (小樽商科大学)
資料名： 知能と情報  (日本知能情報ファジィ学会誌)
巻： 32  号： 1  ページ： 518-522(J-STAGE)  発行年： 2020年02月15日 
JST資料番号： L0501A  ISSN： 1347-7986  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： オノマトペには複数の意味を持つ語が多く存在する.例えば「ごろごろ」は「雷がごろごろ鳴る」,「家でごろごろする」のように異なる意味で用いられる.従来研究から,オノマトペの語義推定には係り先動詞が手がかりになることがわかっている.しかしながら,動詞を伴わない事例やより広い文脈の考慮が必要な事例も多い.本稿では汎用言語モデルであるBERT pretrainedモデルを用いて,オノマトペの出現文脈を考慮した語義分類の可能性を検討する.2種類のオノマトペ「ごろごろ」「ばたばた」を対象に語義分類の評価実験を行った結果,それぞれの正解率が73.9%,57.8%となった.分類性能は語義によって大きな差があり,訓練データに多く含まれる語義においては良好な性能を達成した.(著者抄録)

シソーラス用語： *用語 ,  *機械学習 ,  文脈 ,  自然言語処理 ,  話し言葉 ,  言語学 ,  構文分析 ,  意味解析 ,  多義性 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： *オノマトペ ,  語義の曖昧性解消 ,  構文解析

著者キーワード (6件)： オノマトペ ,  語義 ,  分散表現 ,  onomatopoeia ,  word sense ,  distributed representation

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (5件)：

• [1] 高丸圭一, 内田ゆず, 乙武北斗, 木村泰知: “係り先動詞に着目したオノマトペの語義分類に関する検討,” 知能と情報, Vol.28, No.4, pp. 693-699, 2016.
• [2] H. Fukushima, K. Araki, and Y. Uchida: “Disambiguation of Japanese Onomat-opoe-ias Using Nouns and Verbs,” Proc. of Int. Conf. on Text, Speech, and Dialogue (TSD 2014), pp. 141-149, 2014.
• [3] J. Devlin, M.-W. Chang, K. Lee, and K. Toutanova: “BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding,” Proc. of NAACL-HLT 2019, pp. 4171-4186, 2019.
• [4] 国立国語研究所コーパス開発センター: 現代日本語書き言葉均衡コーパス DVD版(Version 1.1), 国立国語研究所, 2015.
• [5] 小野正弘(編): 日本語オノマトペ辞典, 小学館, 2007.

タイトルに関連する用語 (8件)： BERT ,  周辺 ,  文脈 ,  オノマトペ ,  語義 ,  分類 ,  手法 ,  提案